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Amazon SageMaker AI offre funzionalità per migliorare i tuoi modelli di machine learning (ML) rilevando potenziali distorsioni e aiutandoti a spiegare le previsioni che i tuoi modelli fanno a partire dai tuoi set di dati tabulari, di visione artificiale, di elaborazione naturale o di serie temporali. Ti aiuta a identificare vari tipi di distorsioni nei dati di pre-addestramento e post-allenamento che possono emergere durante l'addestramento del modello o quando il modello è in produzione. È inoltre possibile valutare un modello linguistico per le metriche di qualità e responsabilità dei modelli utilizzando le valutazioni dei modelli di base.
I seguenti argomenti forniscono informazioni su come valutare, spiegare e rilevare pregiudizi con Amazon SageMaker AI.
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