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Notebook di esempio - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Notebook di esempio

Per esempi dettagliati su come utilizzare i modelli di JumpStart base disponibili al pubblico con l' SageMaker PythonSDK, fai riferimento ai seguenti taccuini sulla generazione di testo, sulla generazione di immagini e sulla personalizzazione dei modelli.

Nota

I modelli di base proprietari e disponibili JumpStart al pubblico hanno diversi flussi di lavoro di implementazione di AI SDK. SageMaker Python Scopri i notebook di esempio di modelli di base proprietari tramite Amazon Studio Classic o la console AI. SageMaker SageMaker Per ulteriori informazioni, consulta JumpStart utilizzo del modello base.

Puoi clonare il repository di esempi di Amazon SageMaker AI per eseguire gli esempi di modelli di JumpStart base disponibili nell'ambiente Jupyter di tua scelta all'interno di Studio. Per ulteriori informazioni sulle applicazioni che puoi utilizzare per creare e accedere a Jupyter in AI, consulta. SageMaker Applicazioni supportate in Amazon SageMaker Studio

Previsione di serie temporali

Per prevedere i dati di serie temporali, puoi utilizzare i modelli Chronos, basati sull’architettura del modello linguistico. Usa il notebook Introduzione a SageMaker JumpStart - Time Series Forecasting with Chronos per iniziare.

Per ulteriori informazioni sui modelli Chronos disponibili, consulta la sezione Modelli di fondazione disponibili.

Generazione di testo

Esplora i notebook di esempio per la generazione di testo, che includono linee guida sui flussi di lavoro generali per la generazione di testo, la classificazione multilingue del testo, l'inferenza in batch in tempo reale, l'apprendimento in pochi passaggi, le interazioni con i chatbot e altro ancora.

Generazione di immagini

Inizia con i modelli Stable Diffusion da testo a immagine, scopri come implementare un modello Inpainting e sperimenta un semplice flusso di lavoro per generare immagini del tuo cane.

Personalizzazione del modello

A volte il tuo caso d'uso richiede una maggiore personalizzazione del modello di fondazione per attività specifiche. Per ulteriori informazioni sugli approcci di personalizzazione dei modelli, consulta Personalizzazione del modello di fondazione o esplora uno dei seguenti notebook di esempio.