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Modelli di fondazione disponibili

Amazon SageMaker JumpStart offre state-of-the-art modelli di base proprietari e disponibili pubblicamente integrati da personalizzare e integrare nei flussi di lavoro di intelligenza artificiale generativa.

Modelli di fondazione disponibili pubblicamente

SageMaker JumpStart Amazon integra e gestisce modelli di base open source da fonti di terze parti. Per iniziare a usare uno di questi modelli disponibili al pubblico, guarda JumpStart utilizzo del modello di base o esplora uno dei modelli disponibili. Notebook di esempio In un determinato notebook di esempio per un modello disponibile pubblicamente, prova a cambiare l'ID del modello per sperimentare diversi modelli all'interno della stessa famiglia di modelli.

Per ulteriori informazioni sul modello IDs e sulle risorse sulla distribuzione di modelli di JumpStart base disponibili al pubblico con il SageMaker Python SDK, vedereUtilizzate i modelli di base con SageMaker Python SDK.

Per definizione, i modelli di fondazione sono adattabili a molte attività a valle. I modelli di fondazione vengono addestrati su enormi quantità di dati di dominio generale e lo stesso modello può essere distribuito o personalizzato per diversi casi d'uso. Quando scegliete il modello di base, iniziate con la definizione di un'attività specifica, come la generazione di testo o la generazione di immagini.

Modelli di previsione delle serie temporali disponibili al pubblico

I modelli di previsione delle serie temporali sono progettati per analizzare e fare previsioni su dati sequenziali nel tempo. Questi modelli possono essere applicati a vari settori come la finanza, le previsioni meteorologiche o la previsione della domanda di energia. I modelli Chronos sono personalizzati per le attività di previsione delle serie temporali e consentono previsioni accurate basate su modelli di dati storici.

Modelli di generazione di testo disponibili al pubblico

I modelli di fondazione per la generazione di testo possono essere utilizzati per una serie di attività a valle, tra cui riepilogo del testo, classificazione del testo, risposta a domande, generazione di contenuti in formato lungo, copywriting in formato breve, estrazione di informazioni e altro ancora.

Per esplorare i più recenti modelli di JumpStart base per la generazione di testo, utilizza il filtro Generazione di testo nella pagina di descrizione SageMaker JumpStart del prodotto Getting started with Amazon. Puoi anche esplorare modelli di base basati sulle attività direttamente nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio o nell'interfaccia utente di SageMaker Studio Classic. Solo un sottoinsieme di modelli di generazione di testo disponibili pubblicamente è disponibile per la messa a punto. JumpStart Per ulteriori informazioni, consulta Usa i modelli di base in Amazon SageMaker Studio Classic.

Modelli di generazione di immagini disponibili al pubblico

JumpStart offre un'ampia varietà di modelli di base per la generazione di immagini Stable Diffusion, inclusi modelli base di Stability AI e modelli pre-addestrati per attività specifiche text-to-image di Hugging Face. Se hai bisogno di perfezionare il tuo modello di text-to-image base, puoi usare Stable Diffusion 2.1 base di Stability AI. Se desideri esplorare modelli già addestrati su stili artistici specifici, puoi esplorare uno dei tanti modelli di terze parti di Hugging Face direttamente nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio o nell'interfaccia utente di SageMaker Studio Classic.

Per esplorare i modelli JumpStart base di ultima generazione di immagini, utilizza il filtro da testo a immagine nella pagina di descrizione del SageMaker JumpStart prodotto Getting started with Amazon. Per iniziare con il modello di text-to-image base che hai scelto, consultaJumpStart utilizzo del modello di base.

Modelli di fondazione proprietari

Amazon SageMaker JumpStart fornisce l'accesso a modelli di base proprietari di fornitori terzi come AI21Labs, Cohere e. LightOn

Per iniziare con uno di questi modelli proprietari, consulta JumpStart utilizzo del modello di base. Per utilizzare un modello di fondazione proprietario devi prima abbonarti al modello in Marketplace AWS. Dopo esserti abbonato al modello, individua il modello base in Studio o Studio Classic. SageMaker Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker JumpStart modelli preaddestrati.

Per scoprire i più recenti modelli di base proprietari per una varietà di casi d'uso, consulta la pagina Guida introduttiva ad Amazon SageMaker JumpStart.