SageMaker Immagini Amazon disponibili per l'uso con Studio Classic - Amazon SageMaker
Formato dell'immagine ARNTag supportati URIImmagini supportateImmagini destinate al ritiroImmagini obsolete

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SageMaker Immagini Amazon disponibili per l'uso con Studio Classic

Importante

A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l'utilizzo dell'applicazione Studio Classic. Per informazioni sull'utilizzo dell'esperienza Studio aggiornata, consultaAmazon SageMaker Studio.

Questa pagina elenca le SageMaker immagini e i kernel associati disponibili in Amazon SageMaker Studio Classic. Questa pagina fornisce anche informazioni sul formato necessario per creare l'immagine ARN per ogni immagine. SageMaker le immagini contengono la versione più recente di Amazon SageMaker Python SDK e l'ultima versione del kernel. Per ulteriori informazioni, consulta Deep Learning Containers Images.

Formato dell'immagine ARN

La tabella seguente elenca l'immagine ARN e il URI formato per ogni regione. Per creare il testo completo ARN di un'immagine, sostituisci il resource-identifier segnaposto con l'identificatore di risorsa corrispondente per l'immagine. L'identificatore di risorsa si trova nella tabella SageMaker images and kernels. Per creare il valore completo URI di un'immagine, sostituisci il tag segnaposto con il tag cpu o gpu corrispondente. Per l'elenco dei tag che puoi usare, vedi. Tag supportati URI

Nota

SageMaker Le immagini di distribuzione utilizzano un insieme distinto di immaginiARNs, elencate nella tabella seguente.

Regione ARNFormato dell'immagine SageMaker ARNFormato dell'immagine di distribuzione SageMaker URIFormato dell'immagine di distribuzione
us-east-1 arn:aws:sagemaker:us-east-1:081325390199:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-east-1:885854791233:image/resource-identifier 885854791233.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
us-east-2 arn:aws:sagemaker:us-east-2:429704687514:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-east-2:137914896644:image/resource-identifier 137914896644.dkr. ecr.us-east-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
us-west-1 arn:aws:sagemaker:us-west-1:742091327244:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-west-1:053634841547:image/resource-identifier 053634841547.dkr. ecr.us-west-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
us-west-2 arn:aws:sagemaker:us-west-2:236514542706:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-west-2:542918446943:image/resource-identifier 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
af-south-1 arn:aws:sagemaker:af-south-1:559312083959:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:af-south-1:238384257742:image/resource-identifier 238384257742.dkr. ecr.af-south-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
ap-east-1 arn:aws:sagemaker:ap-east-1:493642496378:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-east-1:523751269255:image/resource-identifier 523751269255dkr. ecr.ap-east-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
ap-south-1 arn:aws:sagemaker:ap-south-1:394103062818:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-south-1:245090515133:image/resource-identifier 245090515133dkr. ecr.ap-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-northeast-2 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:806072073708:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:064688005998:image/resource-identifier 064688005998.dkr. ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-southeast-1 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:492261229750:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:022667117163:image/resource-identifier 022667117163.dkr. ecr.ap-southeast-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
ap-southeast-2 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:452832661640:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:648430277019:image/resource-identifier 648430277019.dkr. ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-northeast-1 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:102112518831:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:010972774902:image/resource-identifier 010972774902.dkr. ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
ca-central-1 arn:aws:sagemaker:ca-central-1:310906938811:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ca-central-1:481561238223:image/resource-identifier 481561238223.dkr. ecr.ca-central-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
eu-central-1 arn:aws:sagemaker:eu-central-1:936697816551:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-central-1:545423591354:image/resource-identifier 545423591354.dkr. ecr.eu-central-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
eu-west-1 arn:aws:sagemaker:eu-west-1:470317259841:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-1:819792524951:image/resource-identifier 819792524951.dkr. ecr.eu-west-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
eu-west-2 arn:aws:sagemaker:eu-west-2:712779665605:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-2:021081402939:image/resource-identifier 021081402939dkr. ecr.eu-west-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-west-3 arn:aws:sagemaker:eu-west-3:615547856133:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-3:856416204555:image/resource-identifier 856416204555.dkr. ecr.eu-west-3.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
eu-north-1 arn:aws:sagemaker:eu-north-1:243637512696:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-north-1:175620155138:image/resource-identifier 175620155138.dkr. ecr.eu-north-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
eu-south-1 arn:aws:sagemaker:eu-south-1:592751261982:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-south-1:810671768855:image/resource-identifier 810671768855.dkr. ecr.eu-south-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
sa-east-1 arn:aws:sagemaker:sa-east-1:782484402741:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:sa-east-1:567556641782:image/resource-identifier 567556641782.dkr. ecr.sa-east-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
ap-northeast-3 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:792733760839:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:564864627153:image/resource-identifier 564864627153.dkr. ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
ap-southeast-3 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:276181064229:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:370607712162:image/resource-identifier 370607712162.dkr. ecr.ap-southeast-3.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
me-south-1 arn:aws:sagemaker:me-south-1:117516905037:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:me-south-1:523774347010:image/resource-identifier 523774347010.dkr. ecr.me-south-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag
me-central-1 arn:aws:sagemaker:me-central-1:103105715889:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:me-central-1:358593528301:image/resource-identifier 358593528301.dkr. ecr.me-central-1.amazonaws.com/sagemaker-distribution-prod:tag

Tag supportati URI

L'elenco seguente mostra i tag che puoi includere nell'immagineURI.

  • 1 CPU

  • 1 GPU

  • 0 CPU

  • 0 GPU

Gli esempi seguenti vengono illustrati URIs con vari formati di tag:

  • 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:1-cpu sagemaker-distribution-prod

  • 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:0-gpu sagemaker-distribution-prod

Immagini supportate

La tabella seguente fornisce informazioni sulle SageMaker immagini e sui kernel associati disponibili in Amazon SageMaker Studio Classic. Fornisce inoltre informazioni sull'identificatore di risorsa e sulla versione di Python inclusa nell'immagine.

SageMaker immagini e kernel

SageMaker Immagine Descrizione Identificatore di risorsa Kernel (e identificatore) Versione di Python
SageMaker Distribuzione v1 CPU SageMaker Distribution v1 CPUè un'immagine Python 3.10 che include framework popolari per l'apprendimento automatico, la scienza dei dati e l'analisi dei dati su. CPU Ciò include framework di deep learning come TensorFlow e Keras; pacchetti Python popolari come numpy PyTorch, scikit-learn e pandas; e come Jupyter Lab. IDEs Per ulteriori informazioni, consulta il repository Amazon SageMaker Distribution. sagemaker-distribution-cpu-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
SageMaker Distribuzione v1 GPU SageMaker Distribution v1 GPUè un'immagine Python 3.10 che include framework popolari per l'apprendimento automatico, la scienza dei dati e l'analisi dei dati su. GPU Ciò include framework di deep learning come TensorFlow e Keras; pacchetti Python popolari come numpy PyTorch, scikit-learn e pandas; e come Jupyter Lab. IDEs Per ulteriori informazioni, consulta il repository Amazon SageMaker Distribution. sagemaker-distribution-gpu-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
Base Python 3.0 Immagine ufficiale di Python 3.10 DockerHub con boto3 e inclusa. AWS CLI sagemaker-base-python-310-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
Scienza dei dati 4.0 Data Science 4.0è un'immagine conda in Python 3.11 basata su Ubuntu versione 22.04. Include i pacchetti e le librerie Python più comunemente usati, come NumPy Learn. SciKit sagemaker-data-science-311-v1 Python 3 (python3) Python 3.11
Data Science 3.0 Data Science 3.0è un'immagine conda in Python 3.10 basata su Ubuntu versione 22.04. Include i pacchetti e le librerie Python più comunemente usati, come NumPy Learn. SciKit sagemaker-data-science-310-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
Geospatial 1.0 Amazon SageMaker geospatial è un'immagine Python composta da librerie geospaziali di uso comune come FionaGDAL, Shapley e Rasterio. GeoPandas Ti consente di visualizzare i SageMaker dati geospaziali all'interno di. Per ulteriori informazioni, consulta Amazon SageMaker geospatial Notebook SDK sagemaker-geospatial-1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
SparkAnalytics 3.0 L'immagine SparkAnalytics 3.0 fornisce opzioni Spark e PySpark kernel su Amazon SageMaker Studio Classic, tra cui SparkMagic Spark, Glue Spark e SparkMagic PySpark Glue, che consentono un'elaborazione flessibile dei PySpark dati distribuita. sagemaker-sparkanalytics-311-v1

  • SparkMagic Spark (kernel Sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark (kernel pyspark)

  • Glue Spark (glue_spark)

  • Glue PySpark (glue_pyspark)

 Python 3.11
SparkAnalytics 2.0 Anaconda Individual Edition con kernel PySpark Spark. Per ulteriori informazioni, vedi sparkmagic. sagemaker-sparkanalytics-310-v1

  • SparkMagic Spark (_sparkmagic-sparkkernel) conda-env-sm

  • SparkMagic PySpark conda-env-sm(_sparkmagic-pysparkkernel)

  • Glue Spark (conda-env-sm_glue_is-glue_spark)

  • Glue Python [PySpark e Ray] (_glue_is-glue_pyspark) conda-env-sm

 Python 3.10
PyTorch 2.3.0 Python 3.11 Ottimizzato CPU I AWS Deep Learning Containers per PyTorch 2.3.0 con CUDA 12.1 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. pytorch-2.3.0-cpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.11
PyTorch 2.3.0 Python 3.11 Ottimizzato GPU I AWS Deep Learning Containers per PyTorch 2.3.0 con CUDA 12.1 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. pytorch-2.3.0-gpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.11
PyTorch 2.2.0 Python 3.10 Ottimizzato CPU I AWS Deep Learning Containers for PyTorch 2.2 con CUDA 12.1 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. pytorch-2.2.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.2.0 Python 3.10 Ottimizzato GPU I AWS Deep Learning Containers for PyTorch 2.2 con CUDA 12.1 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. pytorch-2.2.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.1.0 Python 3.10 Ottimizzato CPU I AWS Deep Learning Containers for PyTorch 2.1 con CUDA 12.1 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. pytorch-2.1.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.1.0 Python 3.10 Ottimizzato GPU I AWS Deep Learning Containers for PyTorch 2.1 con CUDA 12.1 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. pytorch-2.1.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 1.13 HuggingFace Python 3.10 Neuron ottimizzato PyTorch Immagine 1.13 con HuggingFace e pacchetti Neuron installati per l'addestramento su istanze Trainium ottimizzate per prestazioni e scalabilità. AWS hf-neuron-pypytorch-1.13- 310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 1.13 Python 3.10 Neuron ottimizzato PyTorch Immagine 1.13 con pacchetti Neuron installati per l'addestramento su istanze Trainium ottimizzate per prestazioni e scalabilità. AWS pytorch-1.13-neuron-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 Ottimizzato CPU I AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.14 con CUDA 11.8 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. tensorflow-2.14.1-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 Ottimizzato GPU I AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.14 con CUDA 11.8 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. tensorflow-2.14.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10

Immagini destinate al ritiro

SageMaker termina il supporto per le immagini il giorno successivo alla scadenza del ciclo di vita di uno qualsiasi dei pacchetti dell'immagine da parte dell'editore. Le SageMaker immagini seguenti sono destinate a diventare obsolete.

Immagini basate su Python 3.8 raggiunte il 31 end-of-lifeottobre 2024. A partire dal 1° novembre 2024, SageMaker interromperà il supporto per queste immagini e non saranno selezionabili dall'interfaccia utente di Studio Classic. Per evitare problemi di compatibilità, se utilizzi una di queste immagini, ti consigliamo di passare a un'immagine con una versione più recente.

SageMaker immagini destinate a diventare obsolete

SageMaker Immagine Data di ritiro Descrizione Identificatore di risorsa Kernel Versione di Python
SageMaker Distribuzione v0.12 CPU 1 novembre 2024 SageMaker Distribution v0 CPUè un'immagine Python 3.8 che include framework popolari per l'apprendimento automatico, la scienza dei dati e la visualizzazione su. CPU Ciò include framework di deep learning come TensorFlow e Keras; pacchetti Python popolari come numpy PyTorch, scikit-learn e pandas; e come Jupyter Lab. IDEs Per ulteriori informazioni, consulta il repository Amazon SageMaker Distribution. sagemaker-distribution-cpu-v0 Python 3 (python3) Python 3.8
SageMaker Distribuzione v0.12 GPU 1 novembre 2024 SageMaker Distribution v0 GPUè un'immagine Python 3.8 che include framework popolari per l'apprendimento automatico, la scienza dei dati e la visualizzazione su. GPU Ciò include framework di deep learning come TensorFlow e Keras; pacchetti Python popolari come numpy PyTorch, scikit-learn e pandas; e come Jupyter Lab. IDEs Per ulteriori informazioni, consulta il repository Amazon SageMaker Distribution. sagemaker-distribution-gpu-v0 Python 3 (python3) Python 3.8
Base Python 2.0 1 novembre 2024 Immagine ufficiale di Python 3.8 DockerHub con boto3 e inclusa. AWS CLI sagemaker-base-python-38 Python 3 (python3) Python 3.8
Data Science 2.0 1 novembre 2024 Data Science 2.0è un'immagine conda in Python 3.8 basata su Ubuntu versione 22.04. Include i pacchetti e le librerie Python più comunemente usati, come NumPy Learn. SciKit sagemaker-data-science-38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.13 Python 3.9 Ottimizzato CPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per PyTorch 1.13 con CUDA 11.3 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. pytorch-1.13-cpu-py39 Python 3 (python3) Python 3.9
PyTorch 1.13 Python 3.9 Ottimizzato GPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per PyTorch 1.13 con CUDA 11.7 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. pytorch-1.13-gpu-py39 Python 3 (python3) Python 3.9
PyTorch 1.12 Python 3.8 Ottimizzato CPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per PyTorch 1.12 con CUDA 11.3 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta AWS Deep Learning Containers for PyTorch 1.12.0. pytorch-1.12-cpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.12 Python 3.8 Ottimizzato GPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per PyTorch 1.12 con CUDA 11.3 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta AWS Deep Learning Containers for PyTorch 1.12.0. pytorch-1.12-gpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.10 Python 3.8 Ottimizzato CPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers for PyTorch 1.10 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta AWS Deep Learning Containers per la versione PyTorch 1.10.2 su. SageMaker pytorch-1.10-cpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.10 Python 3.8 Ottimizzato GPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per PyTorch 1.10 con CUDA 11.3 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta AWS Deep Learning Containers per la versione PyTorch 1.10.2 su. SageMaker pytorch-1.10-gpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
SparkAnalytics 1,0 1 novembre 2024 Anaconda Individual Edition con kernel PySpark Spark. Per ulteriori informazioni, vedi sparkmagic. sagemaker-sparkanalytics-v1.

  • SparkMagic Spark (conda-env-sm_sparkmagic-sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark conda-env-sm(_sparkmagic-pysparkkernel)

  • Glue Spark (conda-env-sm_glue_is-glue_spark)

  • Glue Python [PySpark e Ray] (_glue_is-glue_pyspark) conda-env-sm

 Python 3.8
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 Ottimizzato CPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per TensorFlow 2.13 con CUDA 11.8 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta le note di rilascio per Deep Learning Containers. . tensorflow-2.13.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 Ottimizzato GPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per TensorFlow 2.13 con CUDA 11.8 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. tensorflow-2.13.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.6 Python 3.8 Ottimizzato CPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.6 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per le prestazioni e scalabili AWS. Per ulteriori informazioni, consulta AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.6. tensorflow-2.6-cpu-py38-ubuntu20.04-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.6 Python 3.8 Ottimizzato GPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.6 con CUDA 11.2 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.6. tensorflow-2.6-gpu-py38-cu112-ubuntu20.04-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.0.1 Python 3.10 Ottimizzato CPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per PyTorch 2.0.1 con CUDA 12.1 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. pytorch-2.0.1-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.0.1 Python 3.10 Ottimizzato GPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per PyTorch 2.0.1 con CUDA 12.1 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. pytorch-2.0.1-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 Ottimizzato CPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers for PyTorch 2.0.0 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. pytorch-2.0.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 Ottimizzato GPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per PyTorch 2.0.0 con CUDA 11.8 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. pytorch-2.0.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 Ottimizzato CPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per TensorFlow 2.12.0 con CUDA 11.2 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. tensorflow-2.12.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 Ottimizzato GPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per TensorFlow 2.12.0 con CUDA 11.8 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. tensorflow-2.12.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 Ottimizzato CPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per TensorFlow 2.11.0 con CUDA 11.2 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. tensorflow-2.11.0-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 Python 3 (python3) Python 3.9
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 Ottimizzato GPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers per TensorFlow 2.11.0 con CUDA 11.2 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. tensorflow-2.11.0-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 Python 3 (python3) Python 3.9
TensorFlow 2.10 Python 3.9 Ottimizzato CPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.10 con CUDA 11.2 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. tensorflow-2.10.1-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 Python 3 (python3) Python 3.9
TensorFlow 2.10 Python 3.9 Ottimizzato GPU 1 novembre 2024 I AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.10 con CUDA 11.2 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Release Notes for Deep Learning Containers. tensorflow-2.10.1-gpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 Python 3 (python3) Python 3.9

Immagini obsolete

SageMaker ha terminato il supporto per le seguenti immagini. L'obsolescenza si verifica il giorno successivo alla scadenza del ciclo di vita di uno qualsiasi dei pacchetti dell'immagine da parte dell'editore.

SageMaker immagini destinate a diventare obsolete

SageMaker Immagine Data di ritiro Descrizione Identificatore di risorsa Kernel Versione di Python
Data science 30 ottobre 2023 Data Scienceè un'immagine conda di Python 3.7 con i pacchetti e le librerie Python più comunemente usati, come Learn. NumPy SciKit datascience-1.0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart Scienza dei dati 1.0 30 ottobre 2023 SageMaker JumpStart Data Science 1.0è un' JumpStartimmagine che include pacchetti e librerie di uso comune. sagemaker-jumpstart-data-science-1,0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart MXNet1,0 30 ottobre 2023 SageMaker JumpStart MXNet 1.0è un' JumpStart immagine che includeMXNet. sagemaker-jumpstart-mxnet-1,0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart PyTorch 1,0 30 ottobre 2023 SageMaker JumpStart PyTorch 1.0è un' JumpStart immagine che include PyTorch. sagemaker-jumpstart-pytorch-1,0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart TensorFlow 1,0 30 ottobre 2023 SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0è un' JumpStartimmagine che include TensorFlow. sagemaker-jumpstart-tensorflow-1,0 Python 3 Python 3.7
SparkMagic 30 ottobre 2023 Anaconda Individual Edition con kernel PySpark Spark. Per ulteriori informazioni, vedi sparkmagic. sagemaker-sparkmagic

  • PySpark

  • Spark

 Python 3.7
TensorFlow 2.3 Python 3.7 Ottimizzato CPU 30 ottobre 2023 I AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.3 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità AWS. Per ulteriori informazioni, consulta AWS Deep Learning Containers with TensorFlow 2.3.0. tensorflow-2.3-cpu-py37-ubuntu18.04-v1 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 2.3 Python 3.7 Ottimizzato GPU 30 ottobre 2023 I AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.3 con CUDA 11.0 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta AWS Deep Learning Containers per TensorFlow 2.3.1 con CUDA 11.0. tensorflow-2.3-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v3 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 1.15 Python 3.7 Ottimizzato CPU 30 ottobre 2023 I AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 1.15 includono contenitori per la formazioneCPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta AWS Deep Learning Containers v7.0 per. TensorFlow tensorflow-1.15-cpu-py37-ubuntu18.04-v7 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 1.15 Python 3.7 Ottimizzato GPU 30 ottobre 2023 I AWS Deep Learning Containers per TensorFlow 1.15 con CUDA 11.0 includono contenitori per la formazioneGPU, ottimizzati per prestazioni e scalabilità. AWS Per ulteriori informazioni, consulta AWS Deep Learning Containers v7.0 per. TensorFlow tensorflow-1.15-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v8 Python 3 Python 3.7