Passaggio 2: crea un notebook Jupyter nell'istanza del notebook SageMaker - Amazon SageMaker

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Passaggio 2: crea un notebook Jupyter nell'istanza del notebook SageMaker

Importante

IAMLe politiche personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L'autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic taggano automaticamente tutte le risorse che creano. Se una IAM politica consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'aggiunta di tag, si possono verificare errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta Fornisci le autorizzazioni per etichettare le risorse SageMaker.

AWS Policy gestite per Amazon SageMakerche concedono le autorizzazioni per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

Per iniziare a creare script per l'addestramento e la distribuzione del modello, create un notebook Jupyter nell'istanza del notebook. SageMaker Utilizzando il notebook Jupyter, è possibile eseguire esperimenti di machine learning (ML) per l'addestramento e l'inferenza utilizzando le funzionalità e l'infrastruttura. SageMaker AWS

Per creare un notebook Jupyter
Schermata animata che mostra come creare un notebook Jupyter nell'istanza del notebook. SageMaker

  1. Apri l'istanza del notebook come segue:

    1. Accedi alla console all'indirizzo. SageMaker https://console.aws.amazon.com/sagemaker/

    2. Nella pagina delle istanze di Notebook, apri l'istanza del notebook scegliendo una delle seguenti opzioni:

      • Apri JupyterLab l'interfaccia JupyterLab

      • Apri Jupyter per la classica visualizzazione di Jupyter

      Nota

      Se lo stato dell'istanza del notebook è In attesa nella colonna Stato, l'istanza del notebook è ancora in fase di creazione. Lo stato cambierà InServicequando l'istanza del notebook sarà pronta per l'uso.

  2. Crea un notebook nel modo seguente:

    • Se hai aperto il taccuino nella JupyterLab visualizzazione, scegli Nuovo dal menu File, quindi scegli Notebook. In Seleziona kernel scegli conda_python3. Queste ambiente preinstallato include l'installazione personalizzata di Anaconda e Python 3.

    • Se hai aperto il notebook nella visualizzazione Jupyter classica, nella scheda File scegli Nuovo e quindi conda_python3. Queste ambiente preinstallato include l'installazione personalizzata di Anaconda e Python 3.

  3. Salva i notebook come segue:

    • Nella JupyterLab visualizzazione, scegli File, scegli Salva taccuino con nome... , quindi rinomina il taccuino.

    • Nella visualizzazione Jupyter classica, scegli File, quindi Salva con nome... e infine rinomina il notebook.