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Crea un notebook Jupyter nell'istanza del notebook SageMaker - Amazon SageMaker AI

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Crea un notebook Jupyter nell'istanza del notebook SageMaker

Importante

Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente il tagging, possono verificarsi errori durante il tentativo di creare risorse. AccessDenied Per ulteriori informazioni, consulta Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI.

AWS politiche gestite per Amazon AI SageMakerche forniscono le autorizzazioni per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

Per iniziare a scrivere script per l'addestramento e l'implementazione del modello, crea un notebook Jupyter nell'istanza del notebook. SageMaker Utilizzando il notebook Jupyter, puoi eseguire esperimenti di machine learning (ML) per l'addestramento e l'inferenza utilizzando le funzionalità di intelligenza artificiale e l'infrastruttura. SageMaker AWS

Per creare un notebook Jupyter
Screenshot animato che mostra come creare un notebook Jupyter nell'istanza AI notebook. SageMaker

  1. Apri l'istanza del notebook come segue:

    1. Accedi alla console SageMaker AI all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/

    2. Nella pagina Istanze del notebook, apri l’istanza del notebook scegliendo una delle opzioni seguenti:

      • Apri JupyterLab l' JupyterLabinterfaccia

      • Apri Jupyter per la visualizzazione classica di Jupyter

      Nota

      Se lo stato dell'istanza del notebook è In attesa nella colonna Stato, l'istanza del notebook è ancora in fase di creazione. Lo stato passerà a InService quando l'istanza del notebook sarà pronta per l'uso.

  2. Crea un notebook nel modo seguente:

    • Se hai aperto il blocco appunti nella JupyterLab visualizzazione, scegli Nuovo dal menu File, quindi scegli Notebook. In Seleziona kernel scegli conda_python3. Queste ambiente preinstallato include l'installazione personalizzata di Anaconda e Python 3.

    • Se hai aperto il notebook nella visualizzazione Jupyter classica, nella scheda File scegli Nuovo e quindi conda_python3. Queste ambiente preinstallato include l'installazione personalizzata di Anaconda e Python 3.

  3. Salva i notebook come segue:

    • Nella JupyterLab vista, scegli File, scegli Salva taccuino con nome... , quindi rinomina il taccuino.

    • Nella visualizzazione Jupyter classica, scegli File, quindi Salva con nome... e infine rinomina il notebook.