JupyterLab guida per amministratori - Amazon SageMaker

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JupyterLab guida per amministratori

Importante

IAMLe politiche personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L'autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic taggano automaticamente tutte le risorse che creano. Se una IAM politica consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'aggiunta di tag, si possono verificare errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta Fornisci le autorizzazioni per etichettare le risorse SageMaker.

AWS Policy gestite per Amazon SageMakerche concedono le autorizzazioni per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

Questa guida per gli amministratori descrive SageMaker JupyterLab le risorse, come quelle di Amazon Elastic Block Store (AmazonEBS) e Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2). Gli argomenti mostrano anche come fornire l'accesso agli utenti e modificare le dimensioni dello storage.

Uno SageMaker JupyterLab spazio è composto dalle seguenti risorse:

  • Un EBS volume Amazon distinto che archivia tutti i dati, come il codice e le variabili di ambiente.

  • L'EC2istanza Amazon utilizzata per eseguire lo spazio.

  • L'immagine utilizzata per l'esecuzione JupyterLab.

Nota

Le applicazioni non hanno accesso al EBS volume di altre applicazioni. Ad esempio, Code Editor, basato su Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source non ha accesso al EBS volume per JupyterLab. Per ulteriori informazioni sui EBS volumi, consulta Amazon Elastic Block Store (AmazonEBS).

Puoi utilizzare Amazon SageMaker API per effettuare le seguenti operazioni:

  • Modifica la dimensione di archiviazione predefinita del EBS volume per i tuoi utenti.

  • Modifica la dimensione massima dello EBS spazio di archiviazione

  • Specificare le impostazioni utente per l'applicazione. Ad esempio, è possibile specificare se l'utente utilizza un'immagine personalizzata o un archivio di codice.

  • Specificare il tipo di applicazione di supporto.

La dimensione predefinita del EBS volume Amazon è di 5 GB. Puoi aumentare la dimensione del volume fino a un massimo di 16.384 GB. Se non fai nulla, gli utenti possono aumentare la dimensione del volume a 100 GB. La dimensione del volume può essere modificata solo una volta nell'arco di sei ore.

I kernel associati all' JupyterLab applicazione vengono eseguiti sulla stessa EC2 istanza Amazon in esecuzione JupyterLab. Quando crei uno spazio, per impostazione predefinita viene utilizzata la versione più recente dell'immagine di SageMaker distribuzione. Per ulteriori informazioni sulle immagini SageMaker di distribuzione, vedereSageMaker Immagini di distribuzione.

Importante

Per informazioni sull'aggiornamento dello spazio per utilizzare la versione più recente di SageMaker Distribution Image, vedereAggiornare l'immagine SageMaker di distribuzione.

La directory di lavoro degli utenti all'interno del volume di archiviazione è/home/sagemaker-user. Se specificate la vostra AWS KMS chiave per crittografare il volume, tutto ciò che si trova nella directory di lavoro viene crittografato utilizzando la chiave gestita dal cliente. Se non specifichi una AWS KMS chiave, i dati all'interno /home/sagemaker-user vengono crittografati con una chiave AWS gestita. Indipendentemente dal fatto che si specifichi o meno una AWS KMS chiave, tutti i dati al di fuori della directory di lavoro vengono crittografati con una chiave AWS gestita.

Le seguenti sezioni illustrano le configurazioni che è necessario eseguire come amministratore.

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