Configurazioni del ciclo di vita con JupyterLab

Le configurazioni del ciclo di vita sono script di shell attivati da JupyterLab eventi del ciclo di vita, come l'avvio di un nuovo notebook. JupyterLab È possibile utilizzare le configurazioni del ciclo di vita per automatizzare la personalizzazione del proprio ambiente. JupyterLab Questa personalizzazione include l'installazione di pacchetti personalizzati, la configurazione delle estensioni dei notebook, il precaricamento di set di dati e la configurazione di repository di codice sorgente.

L'utilizzo delle configurazioni del ciclo di vita offre flessibilità e controllo per la configurazione in base alle esigenze specifiche. JupyterLab Ad esempio, è possibile creare un set minimo di immagini di contenitori di base con i pacchetti e le librerie più comunemente utilizzati. Quindi puoi utilizzare le configurazioni del ciclo di vita per installare pacchetti aggiuntivi per casi d'uso specifici tra i tuoi team di data science e machine learning.