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Avvia un' SageMaker immagine personalizzata in Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker AI

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Avvia un' SageMaker immagine personalizzata in Amazon SageMaker Studio Classic

Nota

Al 30 novembre 2023, la precedente esperienza con Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta Amazon Studio SageMaker.

Studio Classic è ancora gestito per i carichi di lavoro esistenti ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile interrompere o eliminare solo le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di migrare il carico di lavoro alla nuova esperienza di Studio.

Dopo aver creato SageMaker l'immagine personalizzata e averla associata al dominio o allo spazio condiviso, l'immagine personalizzata e il kernel vengono visualizzati nei selettori nella finestra di dialogo Cambia ambiente di Studio Classic Launcher.

Per avviare e selezionare la propria immagine personalizzata e il kernel

  1. In Amazon SageMaker Studio Classic, apri il Launcher. Per aprire il Launcher, scegli Amazon SageMaker Studio Classic in alto a sinistra nell'interfaccia di Studio Classic o usa la scorciatoia da tastiera. Ctrl + Shift + L

    Per informazioni sulle modalità di apertura dell’utilità di avvio disponibili, consulta Usa Amazon SageMaker Studio Classic Launcher

    SageMaker Launcher di Studio Classic.

  2. Nell’utilità di avvio, nella sezione Notebooks and compute resources, scegli Cambia ambiente.

  3. Nella finestra di dialogo Cambia ambiente, usa i menu a discesa per selezionare la tua immagine dalla sezione Immagine personalizzata e il tuo kernel, quindi scegli Seleziona.

  4. Nell’utilità di avvio, scegli Crea notebook o Open image terminal. Il notebook o il terminale si avvia nell'immagine personalizzata e nel kernel selezionati.

Per modificare l'immagine o il kernel in un notebook aperto, consulta Cambia l'immagine o un kernel per un notebook Amazon SageMaker Studio Classic.

Nota

Se riscontri un errore all'avvio dell'immagine, controlla i log di Amazon CloudWatch . Il nome del gruppo di log è /aws/sagemaker/studio. Il nome del flusso di log è $domainID/$userProfileName/KernelGateway/$appName.