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TensorFlow Modelli Hub
I seguenti modelli preaddestrati sono disponibili per l'uso per il trasferimento dell'apprendimento con l' TensorFlow algoritmo di classificazione del testo.
I seguenti modelli variano in modo significativo in termini di dimensioni, numero di parametri del modello, tempo di addestramento e latenza di inferenza per un determinato set di dati. Il modello migliore per il tuo caso d'uso dipende dalla complessità del set di dati di ottimizzazione e dai requisiti richiesti in termini di tempo di addestramento, latenza di inferenza o precisione del modello.
Nome modello | model_id |
Origine |
---|---|---|
BERT Base Uncased |
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BERT Base Cased |
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BERT Base Multilingual Cased |
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Small BERT L-2_H-128_A-2 |
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Small BERT L-2_H-256_A-4 |
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Small BERT L-2_H-512_A-8 |
|
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Small BERT L-2_H-768_A-12 |
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|
Small BERT L-4_H-128_A-2 |
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|
Small BERT L-4_H-256_A-4 |
|
|
Small BERT L-4_H-512_A-8 |
|
|
Small BERT L-4_H-768_A-12 |
|
|
Small BERT L-6_H-128_A-2 |
|
|
Small BERT L-6_H-256_A-4 |
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|
Small BERT L-6_H-512_A-8 |
|
|
Small BERT L-6_H-768_A-12 |
|
|
Small BERT L-8_H-128_A-2 |
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|
Small BERT L-8_H-256_A-4 |
|
|
Small BERT L-8_H-512_A-8 |
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|
Small BERT L-8_H-768_A-12 |
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|
Small BERT L-10_H-128_A-2 |
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Small BERT L-10_H-256_A-4 |
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Small BERT L-10_H-512_A-8 |
|
|
Small BERT L-10_H-768_A-12 |
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Small BERT L-12_H-128_A-2 |
|
|
Small BERT L-12_H-256_A-4 |
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Small BERT L-12_H-512_A-8 |
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|
Small BERT L-12_H-768_A-12 |
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BERT Large Uncased |
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BERT Large Cased |
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BERT Large Uncased Whole Word Masking |
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BERT Large Cased Whole Word Masking |
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ALBERT Base |
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ELECTRA Small++ |
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ELECTRA Base |
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BERT Base Wikipedia e BooksCorpus |
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BERT Base MEDLINE/ PubMed |
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Talking Heads Base |
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Talking Heads Large |
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