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Monitoraggio del lignaggio di Amazon SageMaker ML
Importante
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l'utilizzo dell'applicazione Studio Classic. Per informazioni sull'utilizzo dell'esperienza Studio aggiornata, consultaAmazon SageMaker Studio.
Amazon SageMaker ML Lineage Tracking crea e archivia informazioni sulle fasi di un flusso di lavoro di machine learning (ML) dalla preparazione dei dati alla distribuzione del modello. Con le informazioni di monitoraggio, puoi riprodurre le fasi del flusso di lavoro, monitorare il lineage del modello e del set di dati e stabilire standard di governance e audit del modello.
SageMakerla funzionalità Lineage Tracking funziona nel backend per tenere traccia di tutti i metadati associati ai flussi di lavoro di addestramento e distribuzione dei modelli. Ciò include i processi di addestramento, i set di dati utilizzati, le pipeline, gli endpoint e i modelli effettivi. Puoi interrogare il servizio Lineage in qualsiasi momento per trovare gli artefatti esatti utilizzati per addestrare un modello. Utilizzando questi artefatti, è possibile ricreare lo stesso flusso di lavoro ML per riprodurre il modello, purché si abbia accesso allo stesso set di dati utilizzato. Un componente di prova tiene traccia del processo di addestramento. Questo componente di prova ha tutti i parametri utilizzati come parte del processo di addestramento. Se non è necessario eseguire nuovamente l'intero flusso di lavoro, è possibile riprodurre il processo di addestramento per ricavare lo stesso modello.
Con SageMaker Lineage Tracking, i data scientist e i costruttori di modelli possono fare quanto segue:
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Conservare una cronologia aggiornata degli esperimenti di individuazione dei modelli.
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Stabilire la governance dei modelli monitorando gli artefatti di lineage del modello per l'audit e la verifica della conformità.
Il diagramma seguente mostra un esempio di grafico di derivazione che Amazon crea SageMaker automaticamente in un end-to-end modello di flusso di lavoro ML per la formazione e la distribuzione.
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