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Monitoraggio del lignaggio di Amazon SageMaker ML
Importante
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l'utilizzo dell'applicazione Studio Classic. Per informazioni sull'utilizzo dell'esperienza Studio aggiornata, consultaAmazon SageMaker Studio.
Amazon SageMaker ML Lineage Tracking crea e archivia informazioni sulle fasi di un flusso di lavoro di machine learning (ML) dalla preparazione dei dati alla distribuzione del modello. Con le informazioni di monitoraggio, puoi riprodurre le fasi del flusso di lavoro, monitorare il lineage del modello e del set di dati e stabilire standard di governance e audit del modello.
Con SageMaker Lineage Tracking, i data scientist e i costruttori di modelli possono fare quanto segue:
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Conservare una cronologia aggiornata degli esperimenti di individuazione dei modelli.
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Stabilire la governance dei modelli monitorando gli artefatti di lineage del modello per l'audit e la verifica della conformità.
Il diagramma seguente mostra un esempio di grafico di derivazione che Amazon crea SageMaker automaticamente in un end-to-end modello di flusso di lavoro ML per la formazione e la distribuzione.
![Un grafico di esempio dei metadati delle entità di derivazione creato da SageMaker per tracciare il flusso di lavoro.](images/pipelines/PipelineLineageWorkflow.png)