Requisiti per creare lavori di etichettatura di verifica e regolazione

Per i processi di etichettatura non in streaming: il file manifest di input da utilizzare deve contenere il nome dell’attributo dell’etichetta (LabelAttributeName) delle etichette da regolare. Quando si concatena un processo di etichettatura completato correttamente, il file manifesto di output viene utilizzato come file manifesto di input per il nuovo processo concatenato. Per ulteriori informazioni sul formato del file manifesto di output prodotto da Ground Truth per ogni tipo di attività, consulta Etichettatura dei dati di output del lavoro.

Per i lavori di etichettatura in streaming: il SNS messaggio Amazon che hai inviato all'argomento di SNS input di Amazon del processo di etichettatura di regolazione o verifica deve contenere il nome dell'attributo dell'etichetta delle etichette che desideri modificare o verificare. Per vedere un esempio di come è possibile creare un processo di etichettatura di regolazione o verifica con processi di etichettatura in streaming, guarda questo esempio di Jupyter Notebook in. GitHub

Il tipo di attività del processo di etichettatura di verifica o regolazione deve essere lo stesso del processo originale, a meno che non si utilizzi il tipo di attività Verifica dell'etichetta dell’immagine per verificare le etichette dei riquadri di delimitazione o delle immagini di segmentazione semantica. Consulta il successivo punto elenco per ulteriori dettagli sui requisiti relativi ai tipi di attività relativi ai fotogrammi video.

Per i processi di verifica e regolazione delle annotazioni dei fotogrammi video, è necessario utilizzare lo stesso tipo di attività di annotazione utilizzato per creare le annotazioni del precedente processo di etichettatura. Ad esempio, se si crea un processo di rilevamento di oggetti con fotogrammi video per far disegnare ai worker dei riquadri di delimitazione attorno agli oggetti e quindi si crea un processo di regolazione del rilevamento di oggetti video, è necessario specificare i riquadri di delimitazione come tipo di attività di annotazione. Per ulteriori informazioni sui tipi di attività di annotazione dei fotogrammi video, consulta Tipi di attività.

Il tipo di attività selezionato per il processo di etichettatura di regolazione o verifica deve supportare un flusso di lavoro di audit. I seguenti tipi di attività predefiniti di Ground Truth supportano i processi di etichettatura di regolazione e verifica: riquadro di delimitazione, segmentazione semantica, rilevamento di oggetti con nuvole di punti 3D, monitoraggio di oggetti con nuvole di punti 3D e segmentazione semantica con nuvole di punti 3D e tutti i tipi di attività di rilevamento di oggetti con fotogrammi video e monitoraggio di oggetti con fotogrammi video: riquadro di delimitazione, polilinea, poligono e punto chiave.