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Se desideri disattivare completamente Debugger, esegui una delle seguenti operazioni:
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Prima di iniziare un processo di addestramento, procedi come segue:
Per interrompere il monitoraggio e la profilazione, includi il parametro
disable_profilernello strumento di valutazione e impostalo suTrue.avvertimento
Se lo disabiliti, non sarai in grado di visualizzare la dashboard completa di Studio Debugger Insights e il rapporto di profilazione generato automaticamente.
Per interrompere il debug, imposta il parametro
debugger_hook_configsuFalse.avvertimento
Se lo disabiliti, non sarai in grado di raccogliere tensori di output e non sarai in grado di eseguire il debug dei parametri del modello.
estimator=Estimator( ... disable_profiler=True debugger_hook_config=False )Per ulteriori informazioni sui parametri specifici del Debugger, consulta AI SageMaker Estimator nell'
SDK Amazon Python. SageMaker -
Durante l'esecuzione di un processo di addestramento, esegui queste attività:
Per disabilitare sia il monitoraggio che la profilazione mentre il processo di addestramento è in esecuzione, utilizza il seguente metodo della classe dello strumento di valutazione:
estimator.disable_profiling()Per disabilitare solo la profilazione del framework e mantenere il monitoraggio del sistema, utilizzate il metodo
update_profiler:estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)Per ulteriori informazioni sui metodi di estensione estimator, consulta i metodi di classe estimator.disable_profiling e estimator.update_profiler
nella documentazione di Amazon Python SDK. SageMaker
