Creare un processo di classificazione delle immagini (etichetta singola)

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Usa un'attività di classificazione delle immagini di Amazon SageMaker Ground Truth quando hai bisogno di lavoratori per classificare le immagini utilizzando etichette predefinite da te. Le immagini vengono mostrate ai worker e viene chiesto loro di scegliere un'etichetta per ogni immagine. Puoi creare un lavoro di classificazione delle immagini, etichettatura utilizzando la sezione Ground Truth della console Amazon SageMaker AI o l'CreateLabelingJoboperazione.

Creazione di un processo di etichettatura per la classificazione delle immagini (console)

Puoi seguire le istruzioni Creazione di un processo di etichettatura (console) per imparare a creare un processo di etichettatura per la classificazione delle immagini nella console SageMaker AI. Nella fase 10, scegli Immagine dal menu a discesa della categoria Attività e scegli Classificazione immagine (etichetta singola) come tipo di attività.

Ground Truth fornisce un'interfaccia utente di lavoro simile alla seguente per le attività di etichettatura. Quando si crea il processo di etichettatura con la console, si specificano le istruzioni per consentire ai worker di completare il processo e le etichette tra cui i worker possono scegliere.

Creazione di un processo di etichettatura per la classificazione delle immagini (API)

Per creare un processo di etichettatura di classificazione delle immagini, utilizza l'operazione SageMaker API. CreateLabelingJob Questa API definisce questa operazione per tutti AWS SDKs. Per visualizzare un elenco delle lingue specifiche SDKs supportate per questa operazione, consulta la sezione Vedere anche di. CreateLabelingJob

Segui queste istruzioni su Creazione di un processo di etichettatura (API) ed effettua le seguenti operazioni durante la configurazione della richiesta:

Di seguito è riportato un esempio di richiesta AWS Python SDK (Boto3) per creare un processo di etichettatura nella Regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale). Tutti i parametri in rosso devono essere sostituiti con le specifiche e le risorse.

response = client.create_labeling_job(
    LabelingJobName='example-image-classification-labeling-job',
    LabelAttributeName='label',
    InputConfig={
        'DataSource': {
            'S3DataSource': {
                'ManifestS3Uri': 's3://bucket/path/manifest-with-input-data.json'
            }
        },
        'DataAttributes': {
            'ContentClassifiers': [
                'FreeOfPersonallyIdentifiableInformation'|'FreeOfAdultContent',
            ]
        }
    },
    OutputConfig={
        'S3OutputPath': 's3://bucket/path/file-to-store-output-data',
        'KmsKeyId': 'string'
    },
    RoleArn='arn:aws:iam::*:role/*,
    LabelCategoryConfigS3Uri='s3://bucket/path/label-categories.json',
    StoppingConditions={
        'MaxHumanLabeledObjectCount': 123,
        'MaxPercentageOfInputDatasetLabeled': 123
    },
    HumanTaskConfig={
        'WorkteamArn': 'arn:aws:sagemaker:region:*:workteam/private-crowd/*',
        'UiConfig': {
            'UiTemplateS3Uri': 's3://bucket/path/worker-task-template.html'
        },
        'PreHumanTaskLambdaArn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:PRE-ImageMultiClass,
        'TaskKeywords': [
            Image classification',
        ],
        'TaskTitle': Image classification task',
        'TaskDescription': 'Carefully inspect the image and classify it by selecting one label from the categories provided.',
        'NumberOfHumanWorkersPerDataObject': 123,
        'TaskTimeLimitInSeconds': 123,
        'TaskAvailabilityLifetimeInSeconds': 123,
        'MaxConcurrentTaskCount': 123,
        'AnnotationConsolidationConfig': {
            'AnnotationConsolidationLambdaArn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:ACS-ImageMultiClass'
        },
    Tags=[
        {
            'Key': 'string',
            'Value': 'string'
        },
    ]
)

Fornitura di un modello per i processi di etichettatura della classificazione delle immagini

Se stai creando un'attività di etichettatura utilizzando l'API, devi fornire un modello di attività del worker in UiTemplateS3Uri. Copia e modifica il modello seguente. Modifica solo short-instructions, full-instructions e header.

Carica questo modello in S3 e fornisci l'URI S3 per questo file in UiTemplateS3Uri.

<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script>
<crowd-form>
  <crowd-image-classifier
    name="crowd-image-classifier"
    src="{{ task.input.taskObject | grant_read_access }}"
    header="please classify"
    categories="{{ task.input.labels | to_json | escape }}"
  >
    <full-instructions header="Image classification instructions">
      <ol><li><strong>Read</strong> the task carefully and inspect the image.</li>
      <li><strong>Read</strong> the options and review the examples provided to understand more about the labels.</li>
      <li><strong>Choose</strong> the appropriate label that best suits the image.</li></ol>
    </full-instructions>
    <short-instructions>
      <h3><span style="color: rgb(0, 138, 0);">Good example</span></h3>
      <p>Enter description to explain the correct label to the workers</p>
      <h3><span style="color: rgb(230, 0, 0);">Bad example</span></h3><p>Enter description of an incorrect label</p>
    </short-instructions>
  </crowd-image-classifier>
</crowd-form>

Dati di output di classificazione delle immagini

Dopo aver creato un processo di etichettatura di classificazione delle immagini, i dati di output si troveranno nel bucket Amazon S3 specificato nel parametro S3OutputPath quando si utilizza l'API o nel campo Posizione del set di dati di output della sezione Panoramica processo della console.

Per ulteriori informazioni sul file manifest di output generato da Ground Truth e sulla struttura di file utilizzata da Ground Truth per archiviare i dati di output, consulta Etichettatura dei dati di output del lavoro.

Per visualizzare un esempio di file manifest di output da un processo di etichettatura di classificazione delle immagini, consulta Risultati del lavoro di classificazione.