Laboratorio Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker AI

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Laboratorio Amazon SageMaker Studio

Amazon SageMaker Studio Lab è un servizio gratuito che offre ai clienti l'accesso alle risorse di AWS elaborazione, in un ambiente basato sull'open source JupyterLab. Si basa sulla stessa architettura e interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio Classic, ma con un sottoinsieme di funzionalità di Studio Classic.

Con Studio Lab, puoi utilizzare le risorse di AWS elaborazione per creare ed eseguire i tuoi notebook Jupyter senza creare un account. AWS Poiché Studio Lab è basato sull'open source JupyterLab, puoi sfruttare le estensioni Jupyter open source per eseguire i tuoi notebook Jupyter.

Studio Lab a confronto con Amazon SageMaker Studio Classic

Sebbene Studio Lab fornisca l'accesso gratuito alle risorse di AWS elaborazione, Amazon SageMaker Studio Classic offre le seguenti funzionalità avanzate di apprendimento automatico che Studio Lab non supporta.

  • Integrazione e distribuzione continue (Pipelines)

  • Previsioni in tempo reale

  • Apprendimento distribuito su larga scala

  • Preparazione dei dati (Amazon SageMaker Data Wrangler)

  • Etichettatura dei dati (Amazon SageMaker Ground Truth)

  • Archivio funzionalità

  • Analisi dei bias (Clarify)

  • Distribuzione di modelli

  • Monitoraggio del modello

Studio Classic supporta anche il controllo granulare degli accessi e la sicurezza utilizzando AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) e (). AWS Key Management Service AWS KMS Studio Lab non supporta queste funzionalità di Studio Classic, né supporta l'uso di stimatori e algoritmi di intelligenza artificiale integrati. SageMaker

Per esportare i progetti di Studio Lab da utilizzare con Studio Classic, consulta. Esportazione di un ambiente Amazon SageMaker Studio Lab in Amazon SageMaker Studio Classic

I seguenti argomenti forniscono informazioni su Studio Lab e su come utilizzarlo

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