View a markdown version of this page

Immagini personalizzate in Amazon SageMaker Studio Classic - Amazon SageMaker AI
Terminologia chiave

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Immagini personalizzate in Amazon SageMaker Studio Classic

Nota

Al 30 novembre 2023, la precedente esperienza con Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta Amazon Studio SageMaker.

Studio Classic è ancora gestito per i carichi di lavoro esistenti ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile interrompere o eliminare solo le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di migrare il carico di lavoro alla nuova esperienza di Studio.

Un' SageMaker immagine è un file che identifica i kernel, i pacchetti linguistici e altre dipendenze necessari per eseguire un notebook Jupyter in Amazon Studio Classic. SageMaker Queste immagini vengono utilizzate per creare un ambiente da cui poi eseguire i notebook Jupyter. Amazon SageMaker AI fornisce molte immagini integrate da utilizzare. Per l'elenco delle immagini integrate, consulta SageMaker Immagini Amazon disponibili per l'uso con i notebook Studio Classic.

Se hai bisogno di altre funzionalità, puoi utilizzare le tue immagini personalizzate in Studio Classic. Puoi creare immagini e versioni di immagini e allegare versioni di immagini al tuo dominio o spazio condiviso, utilizzando il pannello di controllo SageMaker AI AWS SDK for Python (Boto3), e AWS Command Line Interface (AWS CLI). Puoi anche creare immagini e versioni di immagini utilizzando la console SageMaker AI, anche se non hai effettuato l'onboarding in un dominio SageMaker AI. SageMaker L'intelligenza artificiale fornisce file Dockerfile di esempio da utilizzare come punto di partenza per le SageMaker immagini personalizzate nel repository SageMaker Studio Classic Custom Image Samples.

I seguenti argomenti spiegano come importare la propria immagine utilizzando la console SageMaker AI o AWS CLI, quindi, avviare l'immagine in Studio Classic. Per un articolo di blog simile, consulta Bringing your own R environment to Amazon SageMaker Studio Classic. Per i taccuini che mostrano come importare la tua immagine da utilizzare nella formazione e nell'inferenza, consulta l'interfaccia a riga di comando di Amazon SageMaker Studio Classic Container Build.

Terminologia chiave

La sezione seguente definisce i termini chiave da conoscere quando si utilizza la propria immagine con Studio Classic.

  • File Docker: un file Docker è un file che identifica pacchetti linguistici e altre dipendenze della tua immagine Docker.

  • Immagine Docker: l'immagine Docker è un file Docker integrato. Questa immagine viene archiviata in Amazon ECR e funge da base per l'immagine AI. SageMaker

  • SageMaker immagine: un' SageMaker immagine è il supporto per un set di versioni di immagini SageMaker AI basate su immagini Docker. Le singole versioni dell’immagine non sono modificabili.

  • Versione dell'immagine: una versione immagine di un' SageMaker immagine rappresenta un'immagine Docker ed è archiviata in un repository Amazon ECR. Le singole versioni dell’immagine non sono modificabili. Queste versioni dell’immagine possono essere collegate a un dominio o a uno spazio condiviso e utilizzate con Studio Classic.

Argomenti