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Porta la tua immagine SageMaker AI

Modalità Focus
Porta la tua immagine SageMaker AI - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Importante

A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l'utilizzo dell'applicazione Studio Classic. Per informazioni sull'utilizzo dell'esperienza Studio aggiornata, consultaAmazon SageMaker Studio.

Un'immagine SageMaker AI è un file che identifica i kernel, i pacchetti linguistici e altre dipendenze necessarie per eseguire un notebook Jupyter in Amazon Studio Classic. SageMaker Queste immagini vengono utilizzate per creare un ambiente da cui poi eseguire i notebook Jupyter. Amazon SageMaker AI fornisce molte immagini integrate da utilizzare. Per l'elenco delle immagini integrate, consulta Immagini Amazon SageMaker AI disponibili per l'uso con Studio Classic.

Se hai bisogno di funzionalità diverse, puoi portare le tue immagini personalizzate in Studio Classic. Puoi creare immagini e versioni di immagini e allegare versioni di immagini al tuo dominio o spazio condiviso, utilizzando il pannello di controllo SageMaker AI AWS SDK for Python (Boto3), e il AWS Command Line Interface (AWS CLI). Puoi anche creare immagini e versioni di immagini utilizzando la console SageMaker AI, anche se non hai effettuato l'onboarding a un dominio SageMaker AI. SageMaker AI fornisce Dockerfile di esempio da utilizzare come punto di partenza per le immagini SageMaker AI personalizzate nel repository SageMaker Studio Classic Custom Image Samples.

I seguenti argomenti spiegano come importare la propria immagine utilizzando la console SageMaker AI o AWS CLI come avviare l'immagine in Studio Classic. Per un articolo di blog simile, consulta Porting your own R environment to Amazon SageMaker Studio Classic. Per i notebook che mostrano come utilizzare la propria immagine per la formazione e l'inferenza, consulta Amazon SageMaker Studio Classic Container Build CLI.

Terminologia chiave

La sezione seguente definisce i termini chiave per utilizzare la propria immagine con Studio Classic.

  • File Docker: un file Docker è un file che identifica pacchetti linguistici e altre dipendenze della tua immagine Docker.

  • Immagine Docker: l'immagine Docker è un file Docker integrato. Questa immagine viene archiviata in Amazon ECR e funge da base per l'immagine SageMaker AI.

  • SageMaker Immagine AI: un'immagine SageMaker AI è un supporto per un set di versioni di immagini SageMaker AI basate su immagini Docker. Le singole versioni dell’immagine non sono modificabili.

  • Versione dell'immagine: una versione immagine di un'immagine SageMaker AI rappresenta un'immagine Docker ed è archiviata in un repository Amazon ECR. Le singole versioni dell’immagine non sono modificabili. Queste versioni di immagini possono essere collegate a un dominio o a uno spazio condiviso e utilizzate con Studio Classic.

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