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Prerequisiti

Modalità Focus
Prerequisiti - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Importante

A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l'utilizzo dell'applicazione Studio Classic. Per informazioni sull'utilizzo dell'esperienza Studio aggiornata, consultaAmazon SageMaker Studio.

È necessario soddisfare i seguenti prerequisiti per portare il proprio contenitore da utilizzare con Amazon SageMaker Studio Classic.

  • L'applicazione Docker. Per informazioni sulla configurazione di Docker, consulta Orientation and setup.

  • Installa il AWS CLI seguendo la procedura descritta in Guida introduttiva a. AWS CLI

  • Una copia locale di qualsiasi Dockerfile per creare un'immagine compatibile con Studio Classic. Per immagini personalizzate di esempio, consulta l'archivio di esempi di immagini personalizzate SageMaker AI Studio Classic.

  • Autorizzazioni per accedere al servizio Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Per ulteriori informazioni, consulta Amazon ECR Managed Policies .

  • Un ruolo di AWS Identity and Access Management esecuzione a cui è allegata la AmazonSageMakerFullAccesspolicy. Se hai effettuato l'onboarding nel dominio Amazon SageMaker AI, puoi ottenere il ruolo dalla sezione Domain Summary del pannello di controllo SageMaker AI.

  • Installa la CLI di creazione di immagini Studio Classic seguendo i passaggi di SageMaker Docker Build. Questa CLI consente di creare un Dockerfile utilizzando. AWS CodeBuild

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