Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Imposta le configurazioni predefinite del ciclo di vita per Amazon Studio Classic SageMaker
Nota
Al 30 novembre 2023, la precedente esperienza con Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta Amazon Studio SageMaker.
Studio Classic è ancora gestito per i carichi di lavoro esistenti ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile interrompere o eliminare solo le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di migrare il carico di lavoro alla nuova esperienza di Studio.
Sebbene sia possibile allegare più script di configurazione del ciclo di vita a una singola risorsa, è possibile impostare solo una configurazione del ciclo di vita predefinita per ciascuna applicazione. JupyterServer KernelGateway Il comportamento della configurazione del ciclo di vita predefinita dipende dal fatto che sia impostata per o per le app. JupyterServer KernelGateway
-
JupyterServer apps: se impostato come script di configurazione del ciclo di vita predefinito per JupyterServer le app, lo script di configurazione del ciclo di vita viene eseguito automaticamente quando l'utente accede a Studio Classic per la prima volta o riavvia Studio Classic. Usa questa configurazione predefinita del ciclo di vita per automatizzare le azioni di configurazione una tantum per l'ambiente di sviluppo di Studio Classic, come l'installazione delle estensioni del notebook o la configurazione di un repository. GitHub Per un esempio di ciò, consulta Personalizzare Amazon SageMaker Studio utilizzando le configurazioni del ciclo di vita.
-
KernelGateway apps: se impostato come script di configurazione del ciclo di vita predefinito per KernelGateway le app, la configurazione del ciclo di vita viene selezionata per impostazione predefinita nel launcher di Studio Classic. Gli utenti possono avviare un notebook o un terminale con lo script predefinito selezionato oppure selezionarne uno diverso dall'elenco delle configurazioni del ciclo di vita.
SageMaker L'intelligenza artificiale supporta l'impostazione di una configurazione del ciclo di vita predefinita per le seguenti risorse:
-
Domini
-
Profili utente
-
Spazi condivisi
Sebbene i domini e i profili utente supportino l'impostazione di una configurazione del ciclo di vita predefinita sia dalla console Amazon SageMaker AI che AWS Command Line Interface, gli spazi condivisi supportano solo l'impostazione di una configurazione del ciclo di vita predefinita da. AWS CLI
Puoi impostare una configurazione del ciclo di vita come predefinita quando crei una nuova risorsa o aggiorni una risorsa esistente. I seguenti argomenti dimostrano come impostare una configurazione del ciclo di vita predefinita utilizzando la console AI e. SageMaker AWS CLI
Ereditarietà della configurazione del ciclo di vita
Le configurazioni del ciclo di vita predefinite impostate a livello di dominio vengono ereditate da tutti gli utenti e da tutti gli spazi condivisi. Le configurazioni del ciclo di vita predefinite impostate a livello di utente e spazio condiviso sono limitate a quell'utente o a quello spazio condiviso. Le impostazioni predefinite per utente e spazio hanno la precedenza su quelle impostate a livello di dominio.
Un set di configurazione KernelGateway del ciclo di vita predefinito per un dominio si applica a tutte le KernelGateway applicazioni avviate nel dominio. A meno che l’utente non selezioni una configurazione del ciclo di vita diversa dall’elenco presente nell’utilità di avvio di Studio Classic, viene applicata la configurazione del ciclo di vita predefinita. Lo script predefinito viene eseguito anche se No Script è selezionato dall'utente. Per ulteriori informazioni su come selezionare uno script, consulta Fase 3: avvio di un’applicazione con la configurazione del ciclo di vita.
Argomenti
