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Rilevamento di oggetti - TensorFlow

L'algoritmo Amazon SageMaker AI Object Detection - è un TensorFlow algoritmo di apprendimento supervisionato che supporta il transfer learning con molti modelli preaddestrati di TensorFlow Model Garden. Usa il trasferimento dell’apprendimento per ottimizzare uno dei modelli preaddestrati disponibili sul tuo set di dati, anche se non è disponibile una grande quantità di dati di immagine. L'algoritmo di rilevamento degli oggetti acquisisce un'immagine come input e genera un elenco di riquadri di delimitazione. I set di dati di addestramento devono essere costituiti da immagini in formato .jpg, .jpeg o .png. Questa pagina include informazioni sui consigli sulle istanze Amazon EC2 e notebook di esempio per il rilevamento di oggetti -. TensorFlow

Istanza Amazon EC2 consigliata per l'algoritmo Object Detection TensorFlow

L' TensorFlow algoritmo Object Detection - supporta tutte le istanze GPU per l'addestramento, tra cui:

Ti consigliamo le istanze GPU con più memoria per l’addestramento con batch di grandi dimensioni. Per l'inferenza puoi utilizzare sia le istanze CPU (come M5) che quelle GPU (P2 o P3). Per un elenco completo delle istanze di SageMaker formazione e inferenza AWS nelle diverse regioni, consulta Amazon Pricing. SageMaker

Object Detection: notebook di esempio TensorFlow

Per ulteriori informazioni su come utilizzare l' TensorFlow algoritmo SageMaker AI Object Detection per il trasferimento dell'apprendimento su un set di dati personalizzato, consulta il taccuino Introduzione a SageMaker TensorFlow - Object Detection.

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter che puoi utilizzare per eseguire l'esempio in AI, consulta. SageMaker Istanze di notebook Amazon SageMaker Dopo aver creato un'istanza del notebook e averla aperta, seleziona la scheda Esempi di SageMaker intelligenza artificiale per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di intelligenza artificiale. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.