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Puoi utilizzare l'SDK Amazon SageMaker Pipelines Python o drag-and-drop il visual designer di SageMaker Amazon Studio per creare, visualizzare, modificare, eseguire e monitorare i flussi di lavoro ML.
La schermata seguente mostra il visual designer che puoi utilizzare per creare e gestire Amazon SageMaker Pipelines.
Una volta implementata la pipeline, puoi visualizzare il Direct Acyclic Graph (DAG) della pipeline e gestire le esecuzioni utilizzando Amazon Studio. SageMaker Con SageMaker Studio, puoi ottenere informazioni sulle tue pipeline attuali e storiche, confrontare le esecuzioni, visualizzare il DAG per le tue esecuzioni, ottenere informazioni sui metadati e altro ancora. Per ulteriori informazioni su come visualizzare le pipeline da Studio, consulta. Visualizza i dettagli di una pipeline
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