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Azioni relative alle pipeline
Puoi utilizzare Amazon SageMaker Pipelines SDK Python o drag-and-drop il visual designer di SageMaker Amazon Studio per creare, visualizzare, modificare, eseguire e monitorare i flussi di lavoro ML.
La schermata seguente mostra il visual designer che puoi utilizzare per creare e gestire Amazon SageMaker Pipelines.
Dopo aver distribuito la pipeline, puoi visualizzare il grafico aciclico diretto (DAG) per la tua pipeline e gestire le tue esecuzioni utilizzando Amazon Studio. SageMaker Con SageMaker Studio, puoi ottenere informazioni sulle tue pipeline attuali e storiche, confrontare le esecuzioni, visualizzare le esecuzioni, ottenere informazioni sui metadati e altro ancora. DAG Per ulteriori informazioni su come visualizzare le pipeline da Studio, consulta. Visualizza i dettagli di una pipeline
Argomenti
- Definire una pipeline
- Modifica di una pipeline
- Esecuzione di una pipeline
- Arresta una pipeline
- Visualizza i dettagli di una pipeline
- Visualizza i dettagli dell'esecuzione di una pipeline
- Scarica un file di definizione della pipeline
- Accedi ai dati dell'esperimento da una pipeline
- Tieni traccia della discendenza di una pipeline
