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Azioni di Pipelines
Puoi utilizzare Amazon SageMaker Pipelines Python SDK o il visual designer drag-and-drop in Amazon SageMaker Studio per creare, visualizzare, modificare, eseguire e monitorare i tuoi flussi di lavoro ML.
La schermata seguente mostra il visual designer che puoi utilizzare per creare e gestire Amazon Pipelines. SageMaker
Dopo aver distribuito la pipeline, puoi visualizzare il grafico aciclico diretto (DAG) della pipeline e gestire le esecuzioni utilizzando Amazon Studio. SageMaker Utilizzando SageMaker Studio, puoi ottenere informazioni sulle pipeline attuali e storiche, confrontare le esecuzioni, visualizzare il DAG per le tue esecuzioni, ottenere informazioni sui metadati e altro ancora. Per informazioni su come visualizzare le pipeline da Studio, consulta Visualizzazione dei dettagli di una pipeline.
