Note di rilascio

Ora, è possibile ottenere un rapporto sulla qualità dei dati. Per ulteriori informazioni, consulta Ottieni dettagli sui dati e sulla loro qualità

È ora possibile eseguire campionamenti casuali e campionamenti stratificati. Per ulteriori informazioni, consulta Campionamento.

Ora puoi esportare utilizzando i nodi di destinazione. Per ulteriori informazioni, consulta Esporta

Puoi importare file ORC e file. JSON Per ulteriori informazioni sui tipi di file, consulta Importa.

Data Wrangler ora supporta l'utilizzo della SMOTE trasformazione. Per ulteriori informazioni, consulta Bilanciamento dei dati.

Data Wrangler ora supporta la codifica di similarità per i dati categorici. Per ulteriori informazioni, consulta Codifica di similarità.

Data Wrangler ora supporta la cancellazione dei dati. JSON Per ulteriori informazioni, consulta Annulla dati JSON.

Data Wrangler ora supporta l'espansione dei valori di un array in colonne separate. Per ulteriori informazioni, consulta Esplodi array.

Data Wrangler ora supporta la possibilità di contattare il team di assistenza in caso di problemi. Per ulteriori informazioni, consulta Risoluzione dei problemi.

Data Wrangler supporta la modifica e l'eliminazione delle fasi del flusso di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Eliminare una fase dal flusso di dati e Modificare una fase del flusso di Data Wrangler.

Ora, è possibile eseguire trasformazioni su più colonne. Per ulteriori informazioni, consulta Trasformazione dei dati.

Data Wrangler ora supporta i tag dell'allocazione dei costi Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo dei tag per l'allocazione dei costi.

Snowflake e Data Wrangler è ora supportato. Puoi usare Snowflake come fonte di dati in Data Wrangler.

Aggiunto il supporto per il delimitatore di campo personalizzato in. CSV Ora sono supportati virgola, colon, punto e virgola, pipe (|) e Tab.

Ora, è possibile esportare i risultati direttamente in Amazon S3.

Aggiunti alcuni nuovi analizzatori di multicollinearità: fattori di inflazione della varianza, analisi delle componenti principali e selezione delle funzionalità Lasso.

I grafici di analisi non possono più essere imballati con etichette sovrapposte.

L'encoder One-hot gestisce con garbo le stringhe vuote.

Sono stati corretti gli arresti anomali che si verificavano quando il nome di una colonna dataframe conteneva punti.

È stato aggiunto il supporto per i lavori di elaborazione distribuiti. È possibile utilizzare più istanze durante l'esecuzione di un processo di elaborazione.

Il processo di elaborazione Data Wrangler ora unisce automaticamente piccoli output quando la dimensione stimata del risultato è inferiore a 1 gigabyte.

Feature Store Notebook: prestazioni di acquisizione dei feature store migliorate

I processi di Data Wrangler Processing ora utilizzano 1.x come tag container autorevole per le versioni future.

Risolti i problemi di rendering per l'istogramma sfaccettato.

Risolto il problema con l'esportazione nel processo di elaborazione per supportare le colonne di tipo vettoriale.

Risolto il problema con l’operatore Extract using regex per restituire il primo gruppo acquisito se ne esistono uno o più nell'espressione regolare o nell'espressione regolare.

Data Wrangler Flows supporta più istanze.

Aggiornamento dell'esportazione su Data Wrangler Job Notebook per utilizzare SageMaker SDK la versione 2.20.0.

Esportazione aggiornata su Pipeline Notebook per utilizzare 2.20.0. SageMaker SDK

Esportazione aggiornata su Pipeline Notebook per aggiungere un esempio di XGBoost formazione come passaggio opzionale.

Per migliorare le prestazioni, l'importazione di CSV file che contengono più righe in un unico campo non è più supportata.

È stato risolto il problema di inferenza dei tipi nel modello Quick.

È stato corretto il bug relativo alla metrica dei bias nei report sulle distorsioni.

È stata corretta la trasformazione della caratterizzazione del testo per funzionare con colonne con valori mancanti.

Risolte le visualizzazioni integrate di istogramma e grafico a dispersione per funzionare con set di dati che contengono colonne di tipo array.

La query Athena ora viene eseguita nuovamente se l'ID di esecuzione della query è scaduto.