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Pulisci le risorse delle istanze di SageMaker notebook Amazon
Per evitare di incorrere in addebiti inutili, usa AWS Management Console per eliminare gli endpoint e le risorse che hai creato durante l'esecuzione degli esercizi.
Nota
I log e i processi di addestramento non possono essere eliminati e vengono conservati a tempo indeterminato.
Nota
Se prevedi di esplorare altri esercizi in questa guida, ti consigliamo tenere alcune di queste risorse, ad esempio la tua istanza notebook, il bucket S3 e il ruolo IAM.
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Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
ed elimina le seguenti risorse: -
L'endpoint. L'eliminazione dell'endpoint comporta anche l'eliminazione dell'istanza di calcolo ML o delle istanze che la supportano.
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In Inferenza, scegli Endpoint.
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Seleziona l'endpoint creato nell'esempio, scegli Azioni, quindi Elimina.
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La configurazione dell'endpoint.
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In Inferenza, scegli Configurazioni endpoint.
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Seleziona la configurazione dell'endpoint creata nell'esempio, scegli Azioni, quindi Elimina.
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Il modello.
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In Inferenza, scegli Modelli.
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Seleziona il modello creato nell'esempio, scegli Azioni, quindi Elimina.
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L'istanza del notebook. Prima di eliminare l'istanza del notebook, è necessario arrestarla.
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In Notebook, scegli Istanze del notebook.
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Seleziona l'istanza del notebook creata nell'esempio, scegli Azioni, quindi Arresta. L'istanza del notebook richiede diversi minuti per essere arrestata. Quando Stato passa a Arrestato, vai alla fase successiva.
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Scegli Azioni, quindi Elimina.
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Apri la console Amazon S3 all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/s3/
, quindi elimina il bucket creato per archiviare gli artefatti del modello e il set di dati di addestramento. -
Apri la CloudWatch console Amazon all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
, quindi elimina tutti i gruppi di log i cui nomi iniziano con /aws/sagemaker/
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