Guida introduttiva: crea un lavoro di etichettatura dei riquadri delimitatori con Ground Truth

1. Salva due immagini su HTTP disponibile pubblicamente. URLs Le immagini vengono utilizzate durante la creazione di istruzioni per il completamento di un'attività di etichettatura. La proporzione delle immagini deve essere di circa 2:1. Per questo esercizio, il contenuto delle immagini non è importante.

2. Crea un bucket Amazon S3 per contenere i file di input e output. Il bucket deve trovarsi nella stessa Regione in cui si esegue Ground Truth. Prendi nota del nome del bucket perché verrà utilizzato durante la fase 2.

   Ground Truth richiede che tutti i bucket S3 che contengono dati di immagine di input del processo di etichettatura abbiano una policy CORS collegata. Per ulteriori informazioni su questa modifica, consulta Requisito CORS per i dati delle immagini di input.

3. Puoi creare un ruolo IAM o lasciare che l' SageMaker IA crei un ruolo con la policy AmazonSageMakerFullAccessIAM. Consulta Creating IAM roles e assegna la seguente policy di autorizzazione all'utente che crea il processo di etichettatura:

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "sagemakergroundtruth",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "cognito-idp:CreateGroup",
                   "cognito-idp:CreateUserPool",
                   "cognito-idp:CreateUserPoolDomain",
                   "cognito-idp:AdminCreateUser",
                   "cognito-idp:CreateUserPoolClient",
                   "cognito-idp:AdminAddUserToGroup",
                   "cognito-idp:DescribeUserPoolClient",
                   "cognito-idp:DescribeUserPool",
                   "cognito-idp:UpdateUserPool"
               ],
               "Resource": "*"
           }
       ]
   }

Per creare un processo di etichettatura

1. Apri la console SageMaker AI all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/

2. Nel riquadro di navigazione sinistro, scegli Processi di etichettatura.

3. Scegli Crea processo di etichettatura per avviare il processo di creazione.

4. Nella sezione Panoramica del processo, inserisci le informazioni seguenti:

   • Nome processo: assegna al processo di etichettatura un nome che descriva il processo. Questo nome viene mostrato nell'elenco dei processi. Il nome deve essere univoco nel tuo account in una AWS regione.

   • Nome attributo dell'etichetta: lascialo deselezionato poiché il valore predefinito è l'opzione migliore per questo processo introduttivo.

   • Configurazione dei dati di input: seleziona Configurazione automatica dei dati. Questa opzione ti consente di connetterti automaticamente ai dati di input in S3.

   • Posizione S3 per i set di dati di input: inserisci la posizione S3 in cui hai aggiunto le immagini nella fase 1.

   • Posizione S3 per i set di dati di output: la posizione in cui i dati di output sono scritti in S3.

   • Tipo di dati: utilizza il menu a discesa per selezionare Immagine. Ground Truth utilizzerà tutte le immagini trovate nella posizione S3 per i set di dati di input come input per il processo di etichettatura.

   • Ruolo IAM: crea o scegli un ruolo IAM con la policy AmazonSageMakerFullAccess IAM allegata.

5. Nella sezione Tipo di attività, per il campo Categoria attività, scegli Immagine.

6. In Selezione attività, scegli Riquadro di delimitazione.

7. Scegli Successivo per passare alla configurazione del processo di etichettatura.

Per creare una forza lavoro privata:

1. Nella sezione Worker scegli Privata.

2. Se è la prima volta che utilizzi una forza lavoro privata, nel campo Indirizzi e-mail, inserisci un massimo di 100 indirizzi e-mail. Gli indirizzi devono essere separati da una virgola. È opportuno includere il proprio indirizzo e-mail in modo da far parte della forza lavoro e visualizzare le attività di etichettatura degli oggetti dati.

3. Nel campo Nome organizzazione, inserisci il nome dell'organizzazione. Queste informazioni vengono utilizzate per personalizzare l'e-mail inviata per invitare una persona nella forza lavoro privata. Puoi modificare il nome dell'organizzazione dopo la creazione del pool di utenti tramite la console.

4. Nel campo E-mail di contatto inserisci un indirizzo e-mail utilizzato dai membri della forza lavoro per segnalare problemi con l'attività.

Per utilizzare la forza lavoro di Amazon Mechanical Turk:

1. Nella sezione Worker, scegli Pubblica.

2. Imposta un Prezzo per attività.

3. Se applicabile, scegli Il dataset non contiene contenuti per adulti per confermare che il set di dati di esempio non include contenuti per adulti. Queste informazioni consentono ad Amazon SageMaker Ground Truth di avvisare i lavoratori esterni di Mechanical Turk che potrebbero trovare contenuti potenzialmente offensivi nel tuo set di dati.

4. Seleziona la casella di controllo accanto alla seguente dichiarazione per confermare che il set di dati di esempio non contiene informazioni di identificazione personale (PII). Questo è un requisito per utilizzare Mechanical Turk con Ground Truth. Se i dati di input contengono informazioni personali, utilizza la forza lavoro privata per questo tutorial.

   Comprendi e accetti che la forza lavoro di Amazon Mechanical Turk è composta da collaboratori indipendenti dislocati in tutto il mondo e che non devi condividere informazioni riservate, informazioni personali o informazioni sanitarie protette con questa forza lavoro.

Per configurare lo strumento riquadro di delimitazione

1. Nel campo Descrizione attività digita istruzioni brevi per l'attività. Per esempio:

   Draw a box around any objects in the image.

   Sostituiscilo objects con il nome di un oggetto che appare nelle tue immagini.

2. Nel campo Etichette, digita un nome di categoria per gli oggetti che il worker deve racchiudere con un riquadro di delimitazione. Ad esempio, se viene chiesto al worker di disegnare caselle attorno a calciatori, è possibile utilizzare "FootballPlayer" in questo campo.

3. La sezione Istruzioni brevi consente di creare le istruzioni che vengono visualizzate nella pagina con l'immagine che i worker stanno etichettando. Ti consigliamo di includere un esempio di riquadro di delimitazione correttamente disegnato e un esempio di riquadro disegnato erroneamente. Per creare le tue istruzioni, utilizza queste fasi:

   1. Seleziona il testo tra GOOD EXAMPLE e il segnaposto dell'immagine. Sostituiscilo con il testo seguente:

      Draw the box around the object with a small border.

   2. Seleziona il primo segnaposto dell'immagine ed eliminarlo.

   3. Scegli il pulsante immagine, quindi immetti l'URL HTTPS di una delle immagini create nella fase 1. Puoi anche incorporare immagini direttamente nella sezione delle istruzioni brevi, tuttavia questa sezione ha una quota di 100 kilobyte (testo incluso). Se le immagini e il testo superano i 100 kilobyte, visualizzerai un messaggio di errore.

   4. Seleziona il testo tra BAD EXAMPLE e il segnaposto dell'immagine. Sostituiscilo con il testo seguente:

      Don't make the bounding box too large or cut into the object.

   5. Seleziona il secondo segnaposto dell'immagine ed eliminarlo.

   6. Scegli il pulsante immagine, quindi immetti l'URL HTTPS dell'altra immagine creata nella fase 1.

4. Seleziona Anteprima per visualizzare l'anteprima dell'interfaccia utente del worker. L'anteprima si apre in una nuova scheda, quindi se il browser blocca i popup, potrebbe essere necessario abilitare manualmente l'apertura della scheda. Quando aggiungi una o più annotazioni all'anteprima e poi selezioni Invia, puoi vedere un'anteprima dei dati di output che l'annotazione creerebbe.

5. Dopo aver configurato e verificato le istruzioni, seleziona Crea per creare il processo di etichettatura.