Modello di carta FAQs

R: È possibile utilizzare modelli per una varietà di applicazioni aziendali, dalla previsione degli attacchi informatici all'approvazione delle richieste di prestito al rilevamento della categoria di un'e-mail. Ciascuna di queste applicazioni presuppone un diverso livello di rischio. Ad esempio, il rilevamento errato di un attacco informatico ha un impatto aziendale molto maggiore rispetto alla categorizzazione errata di un'e-mail. Dati i diversi profili di rischio di un modello, le schede modello forniscono campi in cui classificare la valutazione del rischio di un modello (low, medium o high). Se non conosci il rischio del modello, puoi impostare lo stato su unknown. I clienti sono responsabili dell'assegnazione del profilo di rischio per ciascun modello. In base alla classificazione del rischio, le organizzazioni possono adottare regole diverse per l'implementazione di tali modelli in produzione. Per ulteriori informazioni, consulta Valutazioni del rischio.

L'uso previsto di un modello descrive come utilizzare il modello nelle applicazioni di produzione. Ciò va oltre i requisiti tecnici, come il tipo di istanza su cui distribuire un modello, e si riferisce invece ai tipi di applicazioni da creare con il modello, agli scenari in cui è possibile aspettarsi prestazioni ragionevoli dal modello o al tipo di dati da utilizzare con il modello. Si consiglia di fornire queste informazioni nella scheda modello per una migliore governance del modello. È possibile definire un tipo di specifica del modello nel campo dell'uso previsto e garantire che gli sviluppatori e i consumatori del modello seguano tale specifica durante l’addestramento e l'implementazione dei loro modelli. Per ulteriori informazioni, consulta Usi previsti di un modello.

Quando usi SageMaker Python SDK o la AWS console per creare la tua scheda modello, compila SageMaker automaticamente i dettagli sul modello addestrato nella SageMaker scheda. Ciò include dettagli su come il modello è stato addestrato insieme a tutti i dettagli del modello restituiti dalla chiamata. describe-model API

Le Amazon SageMaker Model Card hanno una struttura definita che non può essere modificata. Questa struttura fornisce indicazioni su quali informazioni devono essere acquisite in una scheda modello. Sebbene non sia possibile modificare la struttura della scheda modello, è stata introdotta una certa flessibilità attraverso le proprietà personalizzate nella sezione Informazioni aggiuntive della scheda modello.

Le schede modello sono associate a versioni. Una determinata versione del modello è immutabile in tutti gli attributi diversi dallo stato della scheda modello. Se apporti altre modifiche alla scheda modello, ad esempio metriche di valutazione, descrizione o usi previsti, SageMaker crea una nuova versione della scheda modello per riflettere le informazioni aggiornate. Questo serve a garantire che una scheda modello, una volta creata, non possa essere manomessa.

R: Sì. È possibile creare schede modello per modelli non addestrati SageMaker, ma nella scheda non viene inserita automaticamente alcuna informazione. È necessario fornire tutte le informazioni necessarie nella scheda modello per i diversi SageMaker modelli.

R: Sì. È possibile esportare ogni versione di una scheda modello in un filePDF, scaricarla e condividerla.

R: No. È possibile utilizzare le schede modello indipendentemente dal registro dei modelli.

R: Le schede modello hanno lo scopo di fornire alle organizzazioni un meccanismo per documentare tutti i dettagli desiderati sul proprio modello, seguendo le SageMaker linee guida prescrittive e fornendo informazioni personalizzate. È possibile introdurre le schede modello all'inizio del processo di machine learning e utilizzarle per definire il problema aziendale che il modello deve risolvere ed eventuali considerazioni su cui riflettere durante l'utilizzo del modello. Dopo aver addestrato un modello, è possibile compilare la scheda modello associata a quel modello con informazioni sul modello e su come è stato addestrato. Le schede modello sono associate ai modelli e sono immutabili una volta associate a un modello. Ciò garantisce che la scheda modello sia l'unica fonte di verità per tutte le informazioni relative a un modello, incluso il modo in cui è stato addestrato e come dovrebbe essere utilizzato.

Il registro dei modelli è un catalogo che memorizza i metadati relativi ai modelli. Ogni voce nel registro dei modelli corrisponde a una versione del modello unica. Tale versione del modello contiene informazioni sul modello, ad esempio dove sono archiviati gli artefatti del modello in Amazon S3, quale container è necessario per distribuire il modello e metadati personalizzati da collegare al modello.

R: Le versioni delle schede modello e le versioni dei modelli sono entità diverse in. SageMaker Ogni aggiornamento di una scheda modello comporta una nuova versione di quella scheda. Le versioni dei modelli corrispondono a modelli addestrati in modo incrementale registrati nel registro dei modelli. Una versione della scheda modello può essere collegata a una versione specifica del modello nel registro dei modelli tramite il campo ID del modello nella scheda modello, ma ciò non è necessario.

R: No. Puoi caricare le metriche delle prestazioni calcolate da SageMaker Model Monitor sulla scheda modello caricando un file di metriche su Amazon S3 e collegandolo alla scheda, ma non esiste un'integrazione nativa tra Model Monitor e le schede modello. I dashboard dei modelli sono integrati con Model Monitor. Per ulteriori informazioni sui dashboard dei modelli, consulta Amazon SageMaker Model Dashboard.