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Note di rilascio per le funzionalità di profilazione di Amazon SageMaker AI

Consulta le seguenti note di rilascio per tenere traccia degli ultimi aggiornamenti per le funzionalità di profilazione di

Amazon AI. SageMaker

21 marzo 2024

Aggiornamenti sulla valuta

SageMaker Profiler ha aggiunto il supporto per PyTorch v2.2.0, v2.1.0 e v2.0.1.

AWS Deep Learning SageMaker Containers preinstallati con Profiler

SageMaker Profiler è confezionato nei seguenti AWS contenitori di Deep Learning.

14 dicembre 2023

Aggiornamenti sulla valuta

SageMaker Profiler ha aggiunto il supporto per la v2.13.0. TensorFlow

Modifiche importanti

Questa versione comporta un una modifica importante. Il nome del pacchetto SageMaker Profiler Python viene modificato da asmppy. smprof Se hai utilizzato la versione precedente del pacchetto mentre hai iniziato a utilizzare l'ultima versione di SageMaker AI Framework Containers per TensorFlow elencati nella sezione seguente, assicurati di aggiornare il nome del pacchetto da smppy a smprof nella dichiarazione di importazione nello script di formazione.

AWS Deep Learning Containers preinstallati con SageMaker Profiler

SageMaker Profiler è confezionato nei seguenti AWS contenitori di Deep Learning.

Se si utilizzano le versioni precedenti dei contenitori del framework come TensorFlow v2.11.0, il pacchetto SageMaker Profiler Python è ancora disponibile come. smppy Se non sei sicuro della versione o del nome del pacchetto da usare, sostituisci la dichiarazione di importazione del pacchetto SageMaker Profiler con il seguente frammento di codice.

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

24 agosto 2023

Nuove funzionalità

È stato rilasciato Amazon SageMaker Profiler, una funzionalità di profilazione e visualizzazione dell' SageMaker IA per analizzare a fondo le risorse di calcolo assegnate, addestrando i modelli di deep learning e ottenendo visibilità sui dettagli a livello operativo. SageMaker Profiler fornisce moduli Python (smppy) per aggiungere annotazioni o addestrare gli script e attivare Profiler. PyTorch TensorFlow SageMaker Puoi accedere ai moduli tramite SageMaker AI Python SDK e Deep Learning Containers. AWS Per qualsiasi lavoro eseguito con i moduli SageMaker Profiler Python, puoi caricare i dati del profilo nell'applicazione SageMaker Profiler UI che fornisce una dashboard di riepilogo e una cronologia dettagliata. Per ulteriori informazioni, consulta Amazon SageMaker Profiler.

Questa versione del pacchetto SageMaker Profiler Python è integrata nei seguenti SageMaker AI Framework Containers for and. PyTorch TensorFlow