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Utilizzo di un processo di elaborazione per carichi di lavoro geospaziali personalizzati
Con Amazon SageMaker Processing, puoi utilizzare un'esperienza semplificata e gestita SageMaker per eseguire i carichi di lavoro di elaborazione dei dati con il contenitore geospaziale appositamente progettato.
L'infrastruttura sottostante per un processo di Amazon SageMaker Processing è completamente gestita da SageMaker. Durante un processo di elaborazione, le risorse del cluster sono sottoposte a provisioning per tutta la durata del processo e pulite al completamento dello stesso.
Il diagramma precedente mostra come avvia un processo di SageMaker elaborazione geospaziale. SageMaker prende lo script del carico di lavoro geospaziale, copia i dati geospaziali da Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), quindi estrae il contenitore geospaziale specificato. L'infrastruttura sottostante per il processo di elaborazione è completamente gestita da. SageMaker Le risorse del cluster sono sottoposte a provisioning per tutta la durata del processo e pulite al completamento dello stesso. L'output del processo di elaborazione viene archiviato nel bucket che hai specificato.
Vincoli per la denominazione del percorso
I percorsi locali all'interno di un container di processi di elaborazione devono iniziare con /opt/ml/processing/.
SageMaker geospatial fornisce un contenitore appositamente progettato, 081189585635.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-geospatial-v1-0:latest che può essere specificato durante l'esecuzione di un processo di elaborazione.
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