Registrazione e monitoraggio

Puoi monitorare Amazon SageMaker AI utilizzando Amazon CloudWatch, che raccoglie dati grezzi e li elabora in metriche leggibili quasi in tempo reale. Queste statistiche vengono conservate per un periodo di 15 mesi, per permettere l'accesso alle informazioni storiche e offrire una prospettiva migliore sulle prestazioni del servizio o dell'applicazione web. È anche possibile impostare allarmi che controllano determinate soglie e inviare notifiche o intraprendere azioni quando queste soglie vengono raggiunte. Per ulteriori informazioni, consulta Metriche per il monitoraggio di Amazon SageMaker AI con Amazon CloudWatch.

Amazon CloudWatch Logs ti consente di monitorare, archiviare e accedere ai tuoi file di registro da EC2 istanze Amazon e altre fonti. AWS CloudTrail Puoi raccogliere e monitorare i parametri, creare dashboard personalizzati e impostare allarmi che ti avvisano o intraprendono azioni quando una determinata metrica raggiunge una soglia da te specificata. CloudWatch I log possono monitorare le informazioni nei file di registro e avvisare l'utente quando vengono raggiunte determinate soglie. Puoi inoltre archiviare i dati del log in storage estremamente durevole. Per ulteriori informazioni, consulta Gruppi di log e stream inviati da Amazon SageMaker AI ad Amazon CloudWatch Logs.

AWS CloudTrail fornisce un registro delle azioni intraprese da un utente, un ruolo o un AWS servizio nell'IA. SageMaker Utilizzando le informazioni raccolte da CloudTrail, è possibile determinare la richiesta che è stata effettuata all' SageMaker IA, l'indirizzo IP da cui è stata effettuata la richiesta, chi ha effettuato la richiesta, quando è stata effettuata e dettagli aggiuntivi. Per ulteriori informazioni, consulta Registra SageMaker API le chiamate Amazon con AWS CloudTrail.

Amazon GuardDuty è un servizio di rilevamento delle minacce che monitora e analizza continuamente la CloudTrail gestione e i registri degli eventi per identificare potenziali problemi di sicurezza. Quando attivi un AWS account, questo avvia automaticamente l'analisi dei CloudTrail log GuardDuty per rilevare attività sospette in. SageMaker APIs Ad esempio, GuardDuty rileva attività sospette quando un utente crea in modo anomalo una nuova istanza di notebook vuota o prefirmata che può essere successivamente utilizzata per azioni dannose. GuardDutyl'esclusivo rilevamento dell'esfiltrazione di credenziali può aiutare un cliente a identificare che le AWS credenziali associate all'EC2istanza Amazon sono state esfiltrate e quindi utilizzate per chiamare da un altro account. SageMaker APIs AWS

Puoi creare regole in Amazon CloudWatch Events per reagire ai cambiamenti di stato in un processo di SageMaker formazione, ottimizzazione iperparametrica o trasformazione in batch. Per ulteriori informazioni, consulta Eventi che Amazon SageMaker AI invia ad Amazon EventBridge.