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Hub privati curati per il controllo degli accessi ai modelli di base in JumpStart

Modalità Focus
Hub privati curati per il controllo degli accessi ai modelli di base in JumpStart - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Crea modelli di JumpStart base preconfigurati per la tua organizzazione con hub privati. Utilizza i più recenti modelli di base proprietari e disponibili pubblicamente, rafforzando al contempo le barriere di governance e assicurando che la tua organizzazione possa accedere solo ai modelli approvati.

Utilizza hub di modelli privati per condividere modelli e notebook, centralizzare gli elementi dei modelli, migliorare la reperibilità dei modelli e semplificarne l'utilizzo all'interno dell'organizzazione. Gli amministratori possono creare hub privati che includono sottoinsiemi di modelli personalizzati per diversi team, casi d'uso o requisiti di sicurezza. Gli amministratori possono creare un hub modello JumpStart privato utilizzando SageMaker Python SDK. Gli utenti possono quindi sfogliare, addestrare e distribuire il set di modelli curato utilizzando Amazon SageMaker Studio o Python SageMaker SDK.

Per ulteriori informazioni sulla creazione di un hub di modelli privato, consulta. Guida amministrativa per gli hub di modelli privati in Amazon SageMaker JumpStart

Per ulteriori informazioni sulla condivisione di hub di modelli privati tra account, consultaCondivisione tra account per hub di modelli privati con AWS Resource Access Manager.

Per ulteriori informazioni sull'accesso a un Model Hub privato, consultaAccedi a hub di modelli selezionati su Amazon SageMaker JumpStart.

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