Crea un' RStudio immagine personalizzata

Crea un repository in Amazon ECR tramite la AWS CLI. Per creare il repository utilizzando la console Amazon ECR, consulta la sezione Creating a repository.

aws ecr create-repository \
    --repository-name rstudio-custom \
    --image-scanning-configuration scanOnPush=true

Risposta:

{
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-2:acct-id:repository/rstudio-custom",
        "registryId": "acct-id",
        "repositoryName": "rstudio-custom",
        "repositoryUri": "acct-id.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/rstudio-custom",
        ...
    }
}

Effettua l'autenticazione su Amazon ECR utilizzando l'URI del repository restituito come risposta dal comando create-repository. Assicurarsi che l'applicazione Docker sia in esecuzione. Per ulteriori informazioni, consultare Autenticazione dei registri.

aws ecr get-login-password | \
    docker login --username AWS --password-stdin <repository-uri>

Risposta:

Login Succeeded

Creazione dell'immagine Docker. Esegui il comando seguente dalla directory che include il tuo Dockerfile.

docker build .

Etichetta l'immagine creata con un tag unico.

docker tag <image-id> "<repository-uri>:<tag>"

Inserisci l'immagine del container nel repository Amazon ECR. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione ImagePushPushing an image.

docker push <repository-uri>:<tag>

Risposta:

The push refers to repository [<account-id>.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/rstudio-custom]
r: digest: <digest> size: 3066

Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

Nel pannello di navigazione sinistro scegli Configurazioni admin.

In Configurazioni admin, scegli Immagini.

Nella pagina Immagini personalizzate, scegli Crea immagine.

In Origine dell’immagine, inserisci il percorso di registrazione dell'immagine del container in Amazon ECR. Il percorso si presenta nel formato seguente:

acct-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/repo-name[:tag] or [@digest]

Seleziona Successivo.

In Proprietà dell’immagine, inserisci quanto segue:

In Tipo di immagine, seleziona RStudio immagine.

Scegli Invia.

Scegli Crea versione sulla stessa riga dell'immagine.

In Origine immagine, inserisci il percorso di registrazione dell'immagine Amazon ECR. L'immagine non deve essere la stessa utilizzata in una versione precedente dell'immagine SageMaker AI.

Crea un'immagine SageMaker AI. Il ruolo ARN deve avere almeno la policy collegata AmazonSageMakerFullAccessPolicy.

aws sagemaker create-image \
    --image-name rstudio-custom-image \
    --role-arn arn:aws:iam::<acct-id>:role/service-role/<execution-role>

Risposta:

{
    "ImageArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image/rstudio-custom-image"
}

Crea una versione dell'immagine SageMaker AI dall'immagine. Passa il valore di tag univoco che hai scelto quando hai inviato l'immagine ad Amazon ECR.

aws sagemaker create-image-version \
    --image-name rstudio-custom-image \
    --base-image <repository-uri>:<tag>

Risposta:

{
    "ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image-version/rstudio-image/1"
}

Verifica che la versione dell'immagine sia stata creata correttamente.

aws sagemaker describe-image-version \
    --image-name rstudio-custom-image \
    --version 1

Risposta:

{
    "ImageVersionArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:image-version/rstudio-custom-image/1",
    "ImageVersionStatus": "CREATED"
}

Creazione di un file di configurazione denominato app-image-config-input.json. La configurazione dell'immagine dell'app viene utilizzata per la configurazione dell'esecuzione di un'immagine SageMaker AI come applicazione Kernel Gateway.

{
    "AppImageConfigName": "rstudio-custom-config"
}

AppImageConfig Createlo utilizzando il file creato nel passaggio precedente.

aws sagemaker create-app-image-config \
    --cli-input-json file://app-image-config-input.json

Risposta:

{
    "AppImageConfigArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:app-image-config/r-image-config"
}