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Monitora le pipeline dei SageMaker Feature Processor di Amazon Feature Store
AWS fornisce strumenti di monitoraggio per monitorare le risorse e le applicazioni Amazon SageMaker AI in tempo reale, segnalare quando qualcosa va storto e intraprendere azioni automatiche quando necessario. Le pipeline Feature Processor del Feature Store sono pipeline, quindi sono disponibili i meccanismi di monitoraggio e le integrazioni standard. Le metriche operative come gli errori di esecuzione possono essere monitorate tramite i CloudWatch parametri Amazon e gli eventi Amazon. EventBridge
Per ulteriori informazioni su come monitorare e rendere operativo il Processore di funzionalità dell'archivio funzionalità, consulta le seguenti risorse:
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Strumenti per il monitoraggio delle AWS risorse fornite durante l'utilizzo di Amazon SageMaker AI- Linee guida generali sull'attività di monitoraggio e controllo delle risorse di intelligenza artificiale. SageMaker
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SageMaker metriche delle pipeline- CloudWatch Metriche emesse dalle pipeline.
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Modifica stato di esecuzione della pipeline- EventBridge eventi emessi per Pipeline ed esecuzioni.
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Risoluzione dei problemi di Amazon SageMaker Pipelines- Suggerimenti generali per il debug e la risoluzione dei problemi per Pipelines.
I log di esecuzione del Feature Store Feature Processor sono disponibili in Amazon CloudWatch Logs nel gruppo di /aws/sagemaker/TrainingJobs log, dove puoi trovare i flussi di log di esecuzione utilizzando le convenzioni di ricerca. Per le esecuzioni create richiamando direttamente la funzione decorata @feature_processor, puoi trovare i log nella console dell'ambiente di esecuzione locale. Per le esecuzioni @remote decorate, il nome del flusso CloudWatch Logs contiene il nome della funzione e il timestamp di esecuzione. Per le esecuzioni della pipeline del Feature Processor, il flusso CloudWatch Logs per la fase contiene la stringa e l'ID di esecuzione della feature-processor pipeline.
Le pipeline del Feature Store Feature Processor e gli stati di esecuzione recenti sono disponibili in Amazon SageMaker Studio Classic per un determinato gruppo di funzionalità nell'interfaccia utente di Feature Store. I gruppi di funzionalità relativi alle pipeline del Processore di funzionalità come input o output vengono visualizzati nell'interfaccia utente. Inoltre, la visualizzazione della derivazione può fornire un contesto alle esecuzioni upstream, come le pipeline del Processore di funzionalità che producono dati e le origini dati, per ulteriori operazioni di debug. Per ulteriori informazioni sull'uso della visualizzazione del lignaggio con Studio Classic, consulta. Visualizza la discendenza dalla console
