Lanciare una soluzione - Amazon SageMaker AI

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Lanciare una soluzione

Importante

A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l'utilizzo dell'applicazione Studio Classic. Per informazioni sull'utilizzo dell'esperienza Studio aggiornata, consultaAmazon SageMaker Studio.

Nota

JumpStart Le soluzioni sono disponibili solo in Studio Classic.

Innanzitutto, scegli una soluzione tramite la pagina di JumpStart destinazione SageMaker AI nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio Classic. Per informazioni sui passaggi di onboarding per accedere ad Amazon SageMaker Studio Classic, consulta Onboard to Amazon SageMaker AI domain. Per dettagli su come accedere alla JumpStart landing page dedicata all' SageMaker IA, consulta. Aprire e utilizzare JumpStart in Studio Classic

Dopo aver scelto una soluzione, si apre la scheda della soluzione con una descrizione della soluzione e il pulsante Launch. Per avviare una soluzione, seleziona Launch nella sezione Avvia soluzione. JumpStart quindi crea tutte le risorse necessarie per eseguire la soluzione. Questo processo include l’addestramento e le istanze di hosting dei modelli.

Parametri avanzati

La soluzione scelta può contenere parametri avanzati selezionabili. Scegliete Parametri avanzati per specificare il AWS Identity and Access Management ruolo della soluzione.

Le soluzioni sono in grado di avviare risorse su 9 AWS servizi che interagiscono tra loro. Affinché la soluzione funzioni come previsto, i componenti appena creati da un servizio devono essere in grado di agire sui componenti appena creati da un altro servizio. È consigliabile utilizzare il ruolo IAM predefinito per assicurarsi che vengano aggiunte tutte le autorizzazioni necessarie. Per ulteriori informazioni sui ruoli IAM, consultare AWS Identity and Access Management per Amazon SageMaker AI.

Ruolo IAM predefinito

Se si seleziona questa opzione vengono utilizzati i ruoli IAM predefiniti richiesti da questa soluzione. Ogni soluzione richiede risorse diverse. L'elenco seguente descrive i ruoli predefiniti utilizzati per le soluzioni basate sul servizio necessario. Per una descrizione delle autorizzazioni richieste per ogni servizio, vedereAWS Politiche gestite per SageMaker progetti e JumpStart.

  • Gateway API — AmazonSageMakerServiceCatalogProductsApiGatewayRole

  • CloudFormation – AmazonSageMakerServiceCatalogProductsCloudformationRole

  • CodeBuild – AmazonSageMakerServiceCatalogProductsCodeBuildRole

  • CodePipeline – AmazonSageMakerServiceCatalogProductsCodePipelineRole

  • Eventi – AmazonSageMakerServiceCatalogProductsEventsRole

  • Firehose — AmazonSageMakerServiceCatalogProductsFirehoseRole

  • Glue — AmazonSageMakerServiceCatalogProductsGlueRole

  • Lambda – AmazonSageMakerServiceCatalogProductsLambdaRole

  • SageMaker AI — AmazonSageMakerServiceCatalogProductsExecutionRole

Se utilizzi un nuovo dominio SageMaker AI con i modelli di JumpStart progetto abilitati, questi ruoli vengono creati automaticamente nel tuo account.

Se utilizzi un dominio SageMaker AI esistente, questi ruoli potrebbero non esistere nel tuo account. In tal caso, all'avvio della soluzione si riceverà il seguente errore.

Unable to locate the updated roles required to launch this solution, a general role '/service-role/AmazonSageMakerServiceCatalogProductsUseRole' will be used. Please update your studio domain to generate these roles.

È comunque possibile avviare una soluzione senza il ruolo necessario, ma il ruolo predefinito legacy AmazonSageMakerServiceCatalogProductsUseRole viene utilizzato al posto del ruolo necessario. Il ruolo predefinito precedente intrattiene relazioni di fiducia con tutti i servizi con cui JumpStart le soluzioni devono interagire. Per una maggiore sicurezza, ti consigliamo di aggiornare il dominio in modo da avere i ruoli predefiniti appena creati per ogni AWS servizio.

Se hai già effettuato l'onboarding a un dominio SageMaker AI, puoi aggiornare il dominio per generare i ruoli predefiniti utilizzando la seguente procedura.

  1. Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Scegliere Pannello di controllo nella parte superiore sinistra della pagina.

  3. Dalla pagina del dominio, scegli l'icona Impostazioni ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) per modificare le impostazioni del dominio.

  4. In Impostazioni generali scegliere Avanti.

  5. In SageMaker Progetti e JumpStart seleziona Abilita modelli di progetto Amazon SageMaker AI e Amazon SageMaker AI JumpStart per questo account e Abilita modelli di progetto Amazon SageMaker AI e utenti Amazon SageMaker AI JumpStart for Studio Classic, scegli Avanti.

  6. Selezionare Invia.

Dovresti essere in grado di vedere i ruoli predefiniti elencati in Progetti - Modelli di progetto Amazon SageMaker AI abilitati per questo account nella scheda Apps - Studio.

Trova il ruolo IAM

Selezionando questa opzione è necessario selezionare un ruolo IAM esistente dall'elenco a discesa per ciascuno dei servizi richiesti. Il ruolo selezionato deve avere almeno le autorizzazioni minime richieste per il servizio corrispondente. Per una descrizione delle autorizzazioni richieste per ogni servizio, vedereAWS Politiche gestite per SageMaker progetti e JumpStart.

Inserisci ruolo IAM

Selezionando questa opzione è necessario inserire manualmente l'ARN per un ruolo IAM esistente. Il ruolo selezionato deve avere almeno le autorizzazioni minime richieste per il servizio corrispondente. Per una descrizione delle autorizzazioni richieste per ogni servizio, vedereAWS Politiche gestite per SageMaker progetti e JumpStart.