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Lanciare una soluzione
Nota
Al 30 novembre 2023, la precedente esperienza con Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta Amazon Studio SageMaker.
Studio Classic è ancora gestito per i carichi di lavoro esistenti ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile interrompere o eliminare solo le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di migrare il carico di lavoro alla nuova esperienza di Studio.
Nota
JumpStart Le soluzioni sono disponibili solo in Studio Classic.
Innanzitutto, scegli una soluzione tramite la pagina di SageMaker JumpStart destinazione nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio Classic. Per informazioni sui passaggi di onboarding per accedere ad Amazon SageMaker Studio Classic, consulta Onboard to Amazon SageMaker AI domain. Per informazioni dettagliate su come accedere alla pagina di SageMaker JumpStart destinazione, consulta. Apri e usa JumpStart in Studio Classic
Dopo aver scelto una soluzione, si apre la scheda della soluzione con una descrizione della soluzione e il pulsante Launch. Per avviare una soluzione, seleziona Launch nella sezione Avvia soluzione. JumpStart quindi crea tutte le risorse necessarie per eseguire la soluzione. Questo processo include l’addestramento e le istanze di hosting dei modelli.
Parametri avanzati
La soluzione scelta può contenere parametri avanzati selezionabili. Scegli Parametri avanzati per specificare il AWS Identity and Access Management ruolo della soluzione.
Le soluzioni sono in grado di lanciare risorse su 9 AWS servizi che interagiscono tra loro. Affinché la soluzione funzioni come previsto, i componenti appena creati da un servizio devono essere in grado di agire sui componenti appena creati da un altro servizio. È consigliabile utilizzare il ruolo IAM predefinito per assicurarsi che vengano aggiunte tutte le autorizzazioni necessarie. Per ulteriori informazioni sui ruoli IAM, consultare AWS Identity and Access Management per Amazon AI SageMaker.
Ruolo IAM predefinito
Se si seleziona questa opzione vengono utilizzati i ruoli IAM predefiniti richiesti da questa soluzione. Ogni soluzione richiede risorse diverse. L'elenco seguente descrive i ruoli predefiniti utilizzati per le soluzioni basate sul servizio necessario. Per una descrizione delle autorizzazioni richieste per ogni servizio, vedereAWS Politiche gestite per SageMaker progetti e JumpStart.
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API Gateway — AmazonSageMakerServiceCatalogProductsApiGatewayRole
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CloudFormation – AmazonSageMakerServiceCatalogProductsCloudformationRole
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CodeBuild – AmazonSageMakerServiceCatalogProductsCodeBuildRole
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CodePipeline – AmazonSageMakerServiceCatalogProductsCodePipelineRole
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Eventi – AmazonSageMakerServiceCatalogProductsEventsRole
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Firefhose — AmazonSageMakerServiceCatalogProductsFirehoseRole
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Colla — AmazonSageMakerServiceCatalogProductsGlueRole
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Lambda – AmazonSageMakerServiceCatalogProductsLambdaRole
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SageMaker AI — AmazonSageMakerServiceCatalogProductsExecutionRole
Se stai utilizzando un nuovo dominio SageMaker AI con i modelli di JumpStart progetto abilitati, questi ruoli vengono creati automaticamente nel tuo account.
Se stai utilizzando un dominio SageMaker AI esistente, questi ruoli potrebbero non esistere nel tuo account. In tal caso, all'avvio della soluzione si riceverà il seguente errore.
Unable to locate the updated roles required to launch this solution, a general role '/service-role/AmazonSageMakerServiceCatalogProductsUseRole' will be used. Please update your studio domain to generate these roles.
È comunque possibile avviare una soluzione senza il ruolo necessario, ma il ruolo predefinito legacy AmazonSageMakerServiceCatalogProductsUseRole viene utilizzato al posto del ruolo necessario. Il ruolo predefinito precedente ha rapporti di fiducia con tutti i servizi con cui JumpStart le soluzioni devono interagire. Per la massima sicurezza, ti consigliamo di aggiornare il dominio per avere i ruoli predefiniti appena creati per ogni AWS servizio.
Se hai già effettuato l'onboarding in un dominio SageMaker AI, puoi aggiornare il dominio per generare i ruoli predefiniti utilizzando la seguente procedura.
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Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
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Scegliere Pannello di controllo nella parte superiore sinistra della pagina.
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Nella pagina Dominio, scegliere l’icona Impostazioni (
) per modificare le impostazioni del dominio. -
In Impostazioni generali scegliere Avanti.
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In SageMaker Progetti e JumpStart seleziona Abilita modelli di SageMaker progetto Amazon e Amazon SageMaker JumpStart per questo account e Abilita modelli di SageMaker progetto Amazon e utenti Amazon SageMaker JumpStart for Studio Classic, scegli Avanti.
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Selezionare Invia.
Dovresti essere in grado di vedere i ruoli predefiniti elencati in Progetti - Modelli di SageMaker progetto Amazon abilitati per questo account nella scheda App - Studio.
Trova il ruolo IAM
Selezionando questa opzione è necessario selezionare un ruolo IAM esistente dall'elenco a discesa per ciascuno dei servizi richiesti. Il ruolo selezionato deve avere almeno le autorizzazioni minime richieste per il servizio corrispondente. Per una descrizione delle autorizzazioni richieste per ogni servizio, vedereAWS Politiche gestite per SageMaker progetti e JumpStart.
Inserisci ruolo IAM
Selezionando questa opzione è necessario inserire manualmente l'ARN per un ruolo IAM esistente. Il ruolo selezionato deve avere almeno le autorizzazioni minime richieste per il servizio corrispondente. Per una descrizione delle autorizzazioni richieste per ogni servizio, vedereAWS Politiche gestite per SageMaker progetti e JumpStart.
