Crea un hub di modelli privato

Crea un hub privato

1. Installa SageMaker Python SDK e importa i pacchetti Python necessari.

   # Install the SageMaker Python SDK
   !pip3 install sagemaker --force-reinstall --quiet
   
   # Import the necessary Python packages
   import boto3
   from sagemaker import Session
   from sagemaker.jumpstart.hub.hub import Hub

2. Inizializza una sessione. SageMaker

   sm_client = boto3.client('sagemaker')
   session = Session(sagemaker_client=sm_client)
   session.get_caller_identity_arn()

3. Configura i dettagli del tuo hub privato come il nome dell'hub interno, il nome visualizzato dell'interfaccia utente e la descrizione dell'hub dell'interfaccia utente.

   Nota

   Se non specifichi un nome di bucket Amazon S3 durante la creazione dell'hub, il servizio SageMaker hub crea un nuovo bucket per tuo conto. Il nuovo bucket ha la seguente struttura di denominazione:. sagemaker-hubs-REGION-ACCOUNT_ID

   HUB_NAME="Example-Hub"
   HUB_DISPLAY_NAME="Example Hub UI Name"
   HUB_DESCRIPTION="A description of the example private curated hub."
   REGION="us-west-2"

4. Verifica che il tuo IAM ruolo di amministratore disponga delle autorizzazioni Amazon S3 necessarie per creare un hub privato. Se il tuo ruolo non dispone delle autorizzazioni necessarie, vai alla pagina Ruoli nella console. IAM Scegli il ruolo di amministratore, quindi scegli Aggiungi autorizzazioni nel riquadro Politiche di autorizzazione per creare una politica in linea con le seguenti autorizzazioni utilizzando l'editor: JSON

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Action": [
                   "s3:ListBucket",
                   "s3:GetObject",
                   "s3:GetObjectTagging"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:s3:::jumpstart-cache-prod-REGION",
                   "arn:aws:s3:::jumpstart-cache-prod-REGION/*"
               ],
               "Effect": "Allow"
           }
       ]
   }

5. Crea un hub modello privato utilizzando le configurazioni della Fase 3 utilizzando. hub.create()

   hub = Hub(hub_name=HUB_NAME, sagemaker_session=session)
   
   try:
   # Create the private hub
     hub.create(
         description=HUB_DESCRIPTION,
         display_name=HUB_DISPLAY_NAME
     )
     print(f"Successfully created Hub with name {HUB_NAME} in {REGION}")
   # Check that no other hubs with this internal name exist
   except Exception as e:
     if "ResourceInUse" in str(e):
       print(f"A hub with the name {HUB_NAME} already exists in your account.")
     else:
       raise e

6. Verifica la configurazione del tuo nuovo hub privato con il seguente describe comando:

   hub.describe()