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Puoi creare un lavoro di etichettatura con nuvole di punti 3D utilizzando la console AI o il funzionamento dell'API,. SageMaker CreateLabelingJob Per creare un processo di etichettatura per questo tipo di attività è necessario quanto segue:
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Un file manifest di input a frame singolo. Per informazioni su come creare questo tipo di file manifest, consulta Creazione di un file manifest di input del frame di nuvola di punti. Se non hai familiarità con la modalità di etichettatura della nuvola di punti 3D Ground Truth, ti consigliamo di leggere Formati dati 3D non elaborati accettati.
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Un team di lavoro di una forza lavoro privata o di fornitore. Non puoi utilizzare i worker di Amazon Mechanical Turk per i processi di etichettatura della nuvola di punti 3D. Per informazioni su come creare forza lavoro e team di lavoro, consulta Forza lavoro.
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Un file di configurazione della categoria di etichetta. Per ulteriori informazioni, consulta File di configurazione della categoria di etichettatura con riferimento alla categoria dell'etichetta e agli attributi del frame.
Inoltre, assicurati di aver esaminato e applicato quanto descritto in Assegnare le autorizzazioni IAM per utilizzare Ground Truth.
Le sezioni seguenti forniscono informazioni su come creare un processo di etichettatura utilizzando la console o un'API.
Crea un lavoro di etichettatura (console)
Puoi seguire le istruzioni Creazione di un processo di etichettatura (console) per imparare a creare un lavoro di etichettatura di segmentazione semantica con nuvole di punti 3D nella console AI. SageMaker Durante la creazione del processo di etichettatura, tieni presente quanto segue:
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Il file manifest di input deve essere un file manifest a frame singolo. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifest di input del frame di nuvola di punti.
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L'etichettatura automatizzata dei dati e il consolidamento dell'annotazione non sono supportati per le attività di etichettatura della nuvola di punti 3D.
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I processi di etichettatura di segmentazione semantica della nuvola di punti 3D possono richiedere più ore per essere completati. Puoi specificare un limite di tempo più lungo per questi processi di etichettatura quando selezioni il team di lavoro (fino a 7 giorni o 604800 secondi).
Crea un processo di etichettatura (API)
Questa sezione descrive i dettagli che è necessario conoscere quando si crea un lavoro di etichettatura utilizzando l'operazione SageMaker API. CreateLabelingJob Questa API definisce questa operazione per tutti AWS SDKs. Per visualizzare un elenco delle lingue specifiche SDKs supportate per questa operazione, consulta la sezione Vedere anche di. CreateLabelingJob
La pagina Creazione di un processo di etichettatura (API) fornisce una panoramica dell'operazione CreateLabelingJob. Segui queste istruzioni ed effettua le seguenti operazioni durante la configurazione della richiesta:
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Immetti un ARN per
HumanTaskUiArn. Utilizzaarn:aws:sagemaker:. Sostituisci<region>:394669845002:human-task-ui/PointCloudSemanticSegmentation<region>Non inserire una voce per il parametro
UiTemplateS3Uri. -
Il tuo
LabelAttributeNamedeve finire con-ref. Ad esempioss-labels-ref -
Il file manifest di input deve essere un file manifest a frame singolo. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifest di input del frame di nuvola di punti.
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Specifica le etichette e le istruzioni per il worker in un file di configurazione della categoria di etichetta. Consulta File di configurazione della categoria di etichettatura con riferimento alla categoria dell'etichetta e agli attributi del frame per le istruzioni per creare questo file.
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È necessario fornire un valore predefinito ARNs per le funzioni Lambda di pre-annotazione e post-annotazione (ACS). Queste ARNs sono specifiche della AWS regione che utilizzi per creare il tuo lavoro di etichettatura.
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Per trovare l'ARN Lambda di pre-annotazione, fai riferimento a
PreHumanTaskLambdaArn. Utilizza la Regione in cui stai creando il processo di etichettatura per trovare l'ARN corretto. Ad esempio, se stai creando il processo di etichettatura in us-east-1, l'ARN saràarn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:PRE-3DPointCloudSemanticSegmentation. -
Per trovare l'ARN Lambda di postannotazione, fai riferimento a
AnnotationConsolidationLambdaArn. Utilizza la Regione in cui stai creando il processo di etichettatura per trovare l'ARN corretto. Ad esempio, se stai creando il processo di etichettatura in us-east-1, l'ARN saràarn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:ACS-3DPointCloudSemanticSegmentation.
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Il numero di worker specificato in
NumberOfHumanWorkersPerDataObjectdeve essere1. -
L'etichettatura automatizzata dei dati non è supportata per i processi di etichettatura della nuvola di punti 3D. Non è necessario specificare i valori per i parametri in
LabelingJobAlgorithmsConfig. -
I processi di etichettatura di segmentazione semantica della nuvola di punti 3D possono richiedere più ore per essere completati. Puoi specificare un limite di tempo più lungo per questi processi di etichettatura in
TaskTimeLimitInSeconds(fino a 7 giorni o 604800 secondi).
