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Analizza i dati utilizzando la libreria client Python di Debugger - Amazon SageMaker AI

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Analizza i dati utilizzando la libreria client Python di Debugger

Nota

Avviso di fine del supporto: il 30 giugno 2027, AWS terminerà il supporto per Amazon SageMaker Profiler. Dopo il 30 giugno 2027, non potrai più accedere alla console Profiler o alle risorse di Profiler. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica della disponibilità del profiler.

Mentre il processo di formazione è in corso o dopo il completamento, puoi accedere ai dati di formazione raccolti da Debugger utilizzando l'SDK https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable Amazon SageMaker Python e la libreria client SMDebug. https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/ La libreria client Python di Debugger fornisce strumenti di analisi e visualizzazione che consentono di approfondire i dati del processo di addestramento.

Per installare la libreria e utilizzare i relativi strumenti di analisi (in un notebook o in un kernel IPython JupyterLab)

! pip install -U smdebug

I seguenti argomenti illustrano come utilizzare gli strumenti Python di Debugger per visualizzare e analizzare i dati di addestramento raccolti da Debugger.

Analizza i parametri del sistema e del framework