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Utilizza le configurazioni del ciclo di vita per personalizzare Studio Classic

Modalità Focus
Utilizza le configurazioni del ciclo di vita per personalizzare Studio Classic - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Importante

A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l'utilizzo dell'applicazione Studio Classic. Per informazioni sull'utilizzo dell'esperienza Studio aggiornata, consultaAmazon SageMaker Studio.

Amazon SageMaker Studio Classic attiva gli script della shell di configurazione del ciclo di vita durante importanti eventi del ciclo di vita, come l'avvio di un nuovo notebook Studio Classic. Puoi utilizzare le configurazioni del ciclo di vita per automatizzare la personalizzazione del tuo ambiente Studio Classic. Questa personalizzazione include l'installazione di pacchetti personalizzati, la configurazione delle estensioni dei notebook, il precaricamento di set di dati e la configurazione di repository di codice sorgente.

L'utilizzo delle configurazioni del ciclo di vita offre flessibilità e controllo per configurare Studio Classic per soddisfare esigenze specifiche. Ad esempio, è possibile utilizzare immagini di container personalizzate con script di configurazione del ciclo di vita per modificare l'ambiente. Innanzitutto, create un set minimo di immagini di contenitori di base, quindi installate i pacchetti e le librerie più comunemente usati in tali immagini. Dopo aver completato le immagini, utilizza le configurazioni del ciclo di vita per installare pacchetti aggiuntivi per casi d'uso specifici. Ciò offre la flessibilità necessaria per modificare l'ambiente tra i team di data science e machine learning in base alle esigenze.

Gli utenti possono selezionare solo gli script di configurazione del ciclo di vita a cui hanno accesso. Sebbene sia possibile consentire l'accesso a più script di configurazione del ciclo di vita, è anche possibile impostare script di configurazione del ciclo di vita predefiniti per le risorse. In base alla risorsa per cui è impostata la configurazione predefinita del ciclo di vita, quella predefinita viene eseguita automaticamente o è la prima opzione mostrata.

Per esempi di script di configurazione del ciclo di vita, consultate l'archivio di esempi di Studio Classic Lifecycle Configuration. GitHub Per un blog sull'implementazione della configurazione del ciclo di vita, consulta Personalizza Amazon SageMaker Studio Classic usando le configurazioni del ciclo di vita.

Nota

Ogni script ha un limite di 16.384 caratteri.

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