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Esecuzione del debug delle configurazioni del ciclo di vita
Importante
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l'utilizzo dell'applicazione Studio Classic. Per informazioni sull'utilizzo dell'esperienza Studio aggiornata, consultaAmazon SageMaker Studio.
I seguenti contenuti spiegano come recuperare le informazioni sulle configurazioni del ciclo di vita e come eseguirne il debug.
Argomenti
Verifica il processo di configurazione del ciclo di vita da Logs CloudWatch
Le configurazioni del ciclo di vita eseguono solo log STDOUT e STDERR.
STDOUT è il formato di output predefinito per gli script bash. Puoi scrivere in STDERR aggiungendo >&2 alla fine di un comando bash. Ad esempio echo 'hello'>&2.
I log per le configurazioni del ciclo di vita vengono pubblicati su Amazon che utilizza Amazon. Account AWS CloudWatch Questi log possono essere trovati nel flusso di /aws/sagemaker/studio log della console. CloudWatch
Apri la CloudWatch console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
. Scegli Log dal lato sinistro. Dal menu a discesa, seleziona Gruppi di log.
Nella pagina Gruppi di log, cerca
aws/sagemaker/studio.-
Seleziona il gruppo di log .
Nella pagina Dettagli gruppo di log, scegli la scheda Flussi di log.
Per trovare i log di un'app specifica, cerca nei flussi di log utilizzando il seguente formato:
domain-id/user-profile-name/app-type/app-nameAd esempio, per trovare i log di configurazione del ciclo di vita per dominio
d-m85lcu8vbqmz, profilo utentei-sonic-js, tipo di applicazioneJupyterServere nome dell'applicazionetest-lcc-echo, utilizza la seguente stringa di ricerca:d-m85lcu8vbqmz/i-sonic-js/JupyterServer/test-lcc-echo-
Seleziona il flusso di log aggiunto con
LifecycleConfigOnStartper visualizzare i log di esecuzione dello script.
JupyterServer errore dell'app
Se JupyterServer l'app si blocca a causa di un problema con la configurazione del ciclo di vita allegata, Studio Classic visualizza il seguente messaggio di errore nella schermata di avvio di Studio Classic.
Failed to create SageMaker Studio due to start-up script failure
Seleziona il View script logs link per visualizzare i CloudWatch log dell'app. JupyterServer
Nel caso in cui la configurazione del ciclo di vita difettosa sia specificata nel dominio, nel DefaultResourceSpec profilo utente o nello spazio condiviso, Studio Classic continua a utilizzare la configurazione del ciclo di vita anche dopo il riavvio di Studio Classic.
Per risolvere questo errore, segui le fasi descritte in Impostazione delle configurazioni del ciclo di vita predefinite per rimuovere lo script di configurazione del ciclo di vita da DefaultResourceSpec o imposta un altro script come predefinito. Quindi avvia una nuova app. JupyterServer
KernelGateway errore dell'app
Se KernelGateway l'app si blocca a causa di un problema con la configurazione del ciclo di vita allegata, Studio Classic visualizza il messaggio di errore nel notebook Studio Classic.
Scegli View script logs di visualizzare i CloudWatch log della tua app. KernelGateway
In questo caso, la configurazione del ciclo di vita viene specificata in Studio Classic Launcher all'avvio di un nuovo notebook Studio Classic.
Per risolvere questo errore, utilizzate il programma di avvio di Studio Classic per selezionare o selezionare una configurazione del ciclo di vita diversa. No script
Nota
Una configurazione KernelGateway del ciclo di vita predefinita specificata in DefaultResourceSpec si applica a tutte le KernelGateway immagini nel dominio, nel profilo utente o nello spazio condiviso, a meno che l'utente non selezioni uno script diverso dall'elenco presentato nel programma di avvio di Studio Classic. Lo script predefinito viene eseguito anche se No Script è selezionato dall'utente. Per ulteriori informazioni su come selezionare uno script, consulta Fase 3: avvio di un’applicazione con la configurazione del ciclo di vita.
Timeout della configurazione del ciclo di vita
Il limite di timeout della configurazione del ciclo di vita è di 5 minuti. Se l'esecuzione di uno script di configurazione del ciclo di vita richiede più di 5 minuti, Studio Classic genera un errore.
Per risolvere questo errore, assicurati che lo script di configurazione del ciclo di vita venga completato in meno di 5 minuti.
Per ridurre il tempo di esecuzione degli script, prova a:
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Eliminare le fasi non necessarie. Ad esempio, limita gli ambienti conda in cui installare pacchetti di grandi dimensioni.
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Esegui le attività in processi paralleli.
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Utilizza il comando
nohupnel tuo script per assicurarti che i segnali di arresto vengano ignorati e non interrompano l'esecuzione dello script.
