JupyterLab controllo delle versioni - Amazon SageMaker
JupyterLab 3Creare un taccuino JupyterLab con la tua versioneVisualizza la JupyterLab versione di un notebook dalla console

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JupyterLab controllo delle versioni

Importante

Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L'autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic taggano automaticamente tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'aggiunta di tag, si possono verificare errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta Fornire le autorizzazioni per l' SageMakeretichettatura delle risorse.

AWS Policy gestite per Amazon SageMakerche danno i permessi per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

L'interfaccia delle istanze di SageMaker notebook Amazon si basa su JupyterLab, un ambiente di sviluppo interattivo basato sul Web per notebook, codice e dati. I notebook ora supportano l'utilizzo di 1 o 3. JupyterLab JupyterLab Una singola istanza di notebook può eseguire una singola istanza di JupyterLab (al massimo). È possibile avere più istanze di notebook con JupyterLab versioni diverse.

È possibile configurare il notebook per eseguire la JupyterLab versione preferita selezionando l'identificatore di piattaforma appropriato. Usa la console AWS CLI o la SageMaker console per creare l'istanza del notebook. Per ulteriori informazioni sugli identificatori piattaforma, consulta Amazon Linux 2 vs Amazon Linux notebook instances. Se non configuri esplicitamente un identificatore di piattaforma, l'istanza del notebook esegue per impostazione predefinita 1. JupyterLab

JupyterLab 3

JupyterLab Il supporto 3 è disponibile solo sulla piattaforma del sistema operativo Amazon Linux 2. JupyterLab 3 include le seguenti funzionalità che non sono disponibili in JupyterLab 1. Per ulteriori informazioni su queste funzionalità, consulta la sezione JupyterLab 3.0 è stata rilasciata! .

  • Debugger visivo quando si utilizzano i seguenti kernel:

    • conda_pytorch_p38

    • conda_tensorflow2_p38

    • conda_amazonei_pytorch_latest_p37

  • Filtro del browser di file

  • Sommario

  • Supporto multilingue

  • Modalità semplice

  • Modalità interfaccia singola

  • Modifica live di file in formato SVG con rendering aggiornato

  • Interfaccia utente per i tag delle celle del notebook

Modifiche importanti a JupyterLab 3

Per informazioni sulle modifiche importanti quando si utilizza JupyterLab 3, consulta i seguenti registri delle JupyterLab modifiche:

Modifiche alla versione del pacchetto

JupyterLab 3 presenta le seguenti modifiche alla versione del pacchetto rispetto alla JupyterLab 1:

  • JupyterLab è stato aggiornato da 1.x a 3.x.

  • Il notebook Jupyter è stato aggiornato da 5.x a 6.x.

  • jupyterlab-git è stato aggiornato alla versione 0.37.1.

  • nbserverproxy 0.x (0.3.2) è stato sostituito con 3.x (3.2.1). jupyter-server-proxy

Creare un taccuino JupyterLab con la tua versione

È possibile selezionare la JupyterLab versione durante la creazione dell'istanza del notebook dalla console seguendo i passaggi riportati di seguitoCrea un'istanza Amazon SageMaker Notebook.

È inoltre possibile selezionare la JupyterLab versione passando il platform-identifier parametro durante la creazione dell'istanza del notebook utilizzando AWS CLI quanto segue: 

create-notebook-instance --notebook-instance-name <NEW_NOTEBOOK_NAME> \
--instance-type <INSTANCE_TYPE> \
--role-arn <YOUR_ROLE_ARN> \
--platform-identifier <PLATFORM_TO_USE>

Visualizza la JupyterLab versione di un notebook dalla console

È possibile visualizzare la JupyterLab versione di un notebook utilizzando la seguente procedura:

  1. Apri la SageMaker console Amazon all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Nel pannello di navigazione a sinistra seleziona Notebook.

  3. Dal menu a discesa, seleziona Istanze del notebook per accedere alla pagina Istanze del notebook.

  4. Dall'elenco delle istanze del notebook, seleziona il nome istanza del notebook.

  5. Nella pagina delle impostazioni dell'istanza Notebook, visualizza il Platform Identifier per vedere la JupyterLab versione del notebook.