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Creazione di un processo di etichettatura
Puoi creare un processo di etichettatura nella console Amazon SageMaker AI e utilizzando un AWS SDK nella tua lingua preferita per l'esecuzione. CreateLabelingJob Dopo aver creato un lavoro di etichettatura, è possibile tenere traccia dei parametri dei lavoratori (per la forza lavoro privata) e dello stato del processo di etichettatura utilizzando CloudWatch.
Prima di creare un processo di etichettatura, si consiglia di consultare le seguenti pagine, a seconda dei casi:
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È possibile specificare i dati di input utilizzando una configurazione automatica dei dati nella console o un file manifest di input nella console o quando si utilizza l'API
CreateLabelingJob. Per la configurazione automatica dei dati, consulta Automatizza la configurazione dei dati per i lavori di etichettatura. Per informazioni su come creare un file manifest di input, consulta Inserisci i file manifest. -
Revisione dell'etichettatura delle quote di dati di input del processo: Quote dei dati di input.
Dopo aver scelto il tipo di task, utilizza gli argomenti di questa pagina per scoprire come creare un processo di etichettatura.
Se sei un nuovo utente Ground Truth, ti consigliamo di iniziare a utilizzare la demo in Guida introduttiva: crea un lavoro di etichettatura dei riquadri delimitatori con Ground Truth.
Importante
Ground Truth richiede che tutti i bucket S3 che contengono dati di immagine di input del processo di etichettatura abbiano una policy CORS collegata. Per ulteriori informazioni, consulta Requisito CORS per i dati delle immagini di input.
Argomenti
- Tipi di attività incorporati
- Creare pagine di istruzioni
- Creazione di un processo di etichettatura (console)
- Creazione di un processo di etichettatura (API)
- Crea un processo di etichettatura in streaming
- File di configurazione della categoria di etichettatura con riferimento alla categoria dell'etichetta e agli attributi del frame
