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Accedi alle funzionalità di Jupyter AI
Puoi accedere alle funzionalità di intelligenza artificiale di Jupyter tramite due metodi distinti: utilizzando l'interfaccia utente della chat o utilizzando i comandi magici all'interno dei notebook.
Dall'interfaccia utente della chat, assistente AI
L'interfaccia di chat ti mette in contatto con Jupyternaut, un agente di conversazione che utilizza il modello linguistico che preferisci.
Dopo aver avviato un' JupyterLab applicazione installata con Jupyter AI, puoi accedere all'interfaccia di chat scegliendo l'icona della chat () nel pannello di navigazione a sinistra. Agli utenti alle prime armi viene richiesto di configurare il proprio modello. Configura il provider del modello nell'interfaccia utente della chatPer le istruzioni di configurazione, vedere.
Utilizzando l'interfaccia utente della chat, puoi:
-
Rispondi alle domande: ad esempio, puoi chiedere a Jupyternaut di creare una funzione Python che aggiunga file a CSV un bucket Amazon S3. Successivamente, puoi affinare la risposta con una domanda successiva, ad esempio aggiungendo un parametro alla funzione per scegliere il percorso in cui scrivere i file.
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Interagisci con i file in JupyterLab: puoi includere una parte del tuo taccuino nel prompt selezionandola. Quindi, puoi sostituirla con la risposta suggerita dal modello o copiare manualmente la risposta negli appunti.
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Genera interi taccuini in base alle istruzioni: avviando il prompt con
/generate
, si attiva un processo di generazione di notebook in background senza interrompere l'utilizzo di Jupyternaut. Al termine del processo viene visualizzato un messaggio contenente il collegamento al nuovo file. -
Impara dai file locali e fai domande sui file locali: utilizzando il
/learn
comando, puoi insegnare a un modello di incorporamento di tua scelta sui file locali e poi porre domande su tali file utilizzando il/ask
comando. Jupyter AI archivia i contenuti incorporati in un database FAISS vettorialelocale, quindi utilizza la generazione aumentata di recupero (RAG) per fornire risposte basate su ciò che ha appreso. Per cancellare tutte le informazioni apprese in precedenza dal modello di incorporamento, usa. /learn -d
Nota
Lo sviluppatore di Amazon Q non è in grado di generare notebook partendo da zero.
Per un elenco completo delle funzionalità e istruzioni dettagliate sul loro utilizzo, consulta la documentazione dell'interfaccia di chat AI di Jupyter
Dalle celle dei notebook
Utilizzando %%ai
i comandi %ai
magici, puoi interagire con il modello linguistico che preferisci dalle celle del tuo notebook o da qualsiasi interfaccia a riga di IPython comando. Il %%ai
comando applica le istruzioni all'intera cella, mentre le %ai
applica alla riga specifica.
L'esempio seguente illustra un comando %%ai
magico che richiama un modello Anthropic Claude per generare un HTML file contenente l'immagine di un quadrato bianco con bordi neri.
%%ai anthropic:claude-v1.2 -f html Create a square using SVG with a black border and white fill.
Per conoscere la sintassi di ogni comando, usa. %ai help
Per elencare i provider e i modelli supportati dall'estensione, %ai list
esegui.
Per un elenco completo delle funzionalità e istruzioni dettagliate sul loro utilizzo, consulta la documentazione dei comandi magici--format
parametro -f
or, consentire l'interpolazione delle variabili nei prompt, incluse variabili speciali e variabili, e altro ancora. In
Out
Per ulteriori informazioni su come configurare l'accesso a un modello, vedere. Configura il fornitore del modello in un notebook