Amazon CloudWatch Metrics per il monitoraggio e l'analisi dei lavori di formazione

Un lavoro di SageMaker formazione su Amazon è un processo iterativo che insegna a un modello a fare previsioni presentando esempi tratti da un set di dati di formazione. In genere, un algoritmo di addestramento calcola diversi parametri, ad esempio errore di addestramento e accuratezza della previsione. Questi parametri consentono di stabilire la capacità di apprendimento e di generalizzazione del modello per fare previsioni su dati non visualizzati. L'algoritmo di addestramento scrive i valori di queste metriche nei log, che li SageMaker monitorano e li inviano ad Amazon CloudWatch in tempo reale. Per analizzare le prestazioni del tuo lavoro di formazione, puoi visualizzare i grafici di queste metriche in. CloudWatch Al termine di un processo di addestramento, puoi anche ottenere un elenco dei valori dei parametri che vengono calcolati nell'iterazione finale chiamando l'operazione DescribeTrainingJob.