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Usa la dashboard di Amazon SageMaker Debugger Insights in Amazon SageMaker Studio Classic Experiments per analizzare le prestazioni del modello e i colli di bottiglia del sistema durante l'esecuzione di lavori di formazione su istanze Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon). EC2 Ottieni informazioni dettagliate sui tuoi processi di addestramento e migliora le prestazioni dell’addestramento del modello e la precisione dei pannelli di controllo di Debugger. In base all’impostazione predefinita, Debugger monitora le metriche di sistema (CPU, GPU, memoria GPU, rete e I/O dei dati) ogni 500 millisecondi e i tensori di output di base (perdita e precisione) ogni 500 iterazioni per i processi di addestramento. Puoi anche personalizzare ulteriormente i valori dei parametri di configurazione del Debugger e regolare gli intervalli di salvataggio tramite l'interfaccia utente di Studio Classic o utilizzando Amazon Python SDK. SageMaker
Importante
Se utilizzi un'app Studio Classic esistente, elimina l'app e riavvia per utilizzare le funzionalità più recenti di Studio Classic. Per istruzioni su come riavviare e aggiornare l'ambiente Studio Classic, consulta Update Amazon SageMaker AI Studio Classic.
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