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Interfaccia utente SageMaker di Amazon Debugger in Amazon SageMaker Studio Classic Experiments
Nota
Avviso di fine del supporto: il 30 giugno 2027, AWS terminerà il supporto per Amazon Profiler. SageMaker Dopo il 30 giugno 2027, non potrai più accedere alla console Profiler o alle risorse di Profiler. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica della disponibilità del profiler.
Usa la dashboard Amazon SageMaker Debugger Insights in Amazon SageMaker Studio Classic Experiments per analizzare le prestazioni del modello e i colli di bottiglia del sistema durante l'esecuzione di processi di formazione su istanze Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Ottieni informazioni dettagliate sui tuoi processi di addestramento e migliora le prestazioni dell’addestramento del modello e la precisione dei pannelli di controllo di Debugger. Per impostazione predefinita, Debugger monitora le metriche di sistema (CPU, GPU, memoria GPU, rete e dati I/O) ogni 500 millisecondi e i tensori di output di base (perdita e precisione) ogni 500 iterazioni per i lavori di formazione. Puoi anche personalizzare ulteriormente i valori dei parametri di configurazione di Debugger e regolare gli intervalli di salvataggio tramite l'interfaccia utente di Studio Classic o utilizzando l'Amazon Python SDK. SageMaker
Importante
Se utilizzi un’app Studio Classic esistente, eliminala e riavvia per utilizzare le funzionalità di Studio Classic più recenti. Per istruzioni su come riavviare e aggiornare l'ambiente Studio Classic, consulta Aggiornamento di Amazon AI Studio Classic. SageMaker
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