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Classificazione del testo - TensorFlow
L'algoritmo Amazon SageMaker AI Text Classification è un TensorFlow algoritmo di apprendimento supervisionato che supporta il trasferimento dell'apprendimento con molti modelli preaddestrati dall'TensorFlow Hub.
Argomenti
Come usare l'algoritmo SageMaker AI Text Classification - TensorFlow
Interfaccia di input e output per l'algoritmo Text Classification TensorFlow
Raccomandazione di EC2 istanze Amazon per l' TensorFlow algoritmo di classificazione del testo
Ottimizzazione di una classificazione del testo - modello TensorFlow
Raccomandazione di EC2 istanze Amazon per l' TensorFlow algoritmo di classificazione del testo
L' TensorFlow algoritmo Text Classification supporta tutte le istanze di CPU e GPU per l'addestramento, tra cui:
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ml.p2.xlarge
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ml.p2.16xlarge
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ml.p3.2xlarge
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ml.p3.16xlarge
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ml.g4dn.xlarge
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ml.g4dn.16.xlarge
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ml.g5.xlarge
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ml.g5.48xlarge
Ti consigliamo le istanze GPU con più memoria per l’addestramento con batch di grandi dimensioni. Per l'inferenza puoi utilizzare sia le istanze CPU (come M5) che quelle GPU (P2, P3, G4dn o G5). Per un elenco completo delle istanze di SageMaker formazione e inferenza tra le AWS regioni, consulta i prezzi di Amazon SageMaker AI
Classificazione del testo: TensorFlow taccuini di esempio
Per ulteriori informazioni su come utilizzare l' TensorFlow algoritmo SageMaker AI Text Classification per trasferire l'apprendimento su un set di dati personalizzato, consulta il taccuino Introduzione a JumpStart -
Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter da utilizzare per eseguire l'esempio in AI, consulta. SageMaker Istanze Amazon SageMaker Notebook Dopo aver creato un'istanza di notebook e averla aperta, seleziona la scheda Esempi SageMaker AI per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di IA. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.