Classificazione del testo - TensorFlow

L'algoritmo Amazon SageMaker Text Classification è un TensorFlow algoritmo di apprendimento supervisionato che supporta il trasferimento di apprendimento con molti modelli preaddestrati dall'TensorFlow Hub. Usa il trasferimento dell’apprendimento per ottimizzare uno dei modelli preaddestrati disponibili sul tuo set di dati, anche se non è disponibile una grande quantità di dati di testo. L'algoritmo di classificazione del testo prende una stringa di testo come input e restituisce una probabilità per ogni etichetta di classe. I set di dati di addestramento devono essere in formato. CSV Questa pagina include informazioni sui consigli sulle EC2 istanze di Amazon e taccuini di esempio per la classificazione del testo -. TensorFlow

Raccomandazione di EC2 istanze Amazon per l' TensorFlow algoritmo di classificazione del testo

L' TensorFlow algoritmo Text Classification supporta tutte CPU le GPU istanze di addestramento, tra cui:

Consigliamo GPU istanze con più memoria per allenamenti con batch di grandi dimensioni. Entrambe le CPU istanze (come M5) e GPU (P2, P3, G4dn o G5) possono essere utilizzate per l'inferenza. Per un elenco completo delle istanze di SageMaker formazione e inferenza AWS nelle diverse regioni, consulta Amazon SageMaker Pricing.

Classificazione del testo: TensorFlow taccuini di esempio

Per ulteriori informazioni su come utilizzare l' TensorFlow algoritmo Classificazione del SageMaker testo per trasferire l'apprendimento su un set di dati personalizzato, consulta il taccuino Introduzione a JumpStart - Classificazione del testo.

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter che è possibile utilizzare per eseguire l'esempio, vedere. SageMaker Istanze Amazon SageMaker Notebook Dopo aver creato un'istanza di notebook e averla aperta, seleziona la scheda SageMakerEsempi per visualizzare un elenco di tutti gli esempi. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.