Leggero GBM - Amazon SageMaker

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Leggero GBM

Light GBM è un'implementazione open source popolare ed efficiente dell'algoritmo Gradient Boosting Decision Tree (). GBDT GBDTè un algoritmo di apprendimento supervisionato che tenta di prevedere con precisione una variabile target combinando un insieme di stime tratte da una serie di modelli più semplici e più deboli. Light GBM utilizza tecniche aggiuntive per migliorare significativamente l'efficienza e la scalabilità dei sistemi convenzionali. GBDT Questa pagina include informazioni sui consigli sulle EC2 istanze Amazon e alcuni esempi di notebook per Light. GBM

Raccomandazione di EC2 istanze Amazon per l'GBMalgoritmo Light

SageMaker Light GBM attualmente supporta l'addestramento a istanza singola e multiistanzaCPU. Per l'CPUaddestramento a più istanze (formazione distribuita), specifica un valore instance_count maggiore di 1 quando definisci il tuo Estimator. Per ulteriori informazioni sulla formazione distribuita con LightGBM, consulta Amazon SageMaker Light GBM Distributed training using Dask.

Light GBM è un algoritmo legato alla memoria (anziché legato al calcolo). Pertanto, un'istanza di calcolo a scopo generico (ad esempio, M5) rappresenta una scelta migliore rispetto a un'istanza ottimizzata per il calcolo (ad esempio, C5). Inoltre, consigliamo di disporre di memoria sufficiente nelle istanze selezionate per conservare i dati di addestramento.

Notebook Light GBM Sample

La tabella seguente illustra una serie di notebook di esempio che affrontano diversi casi d'uso dell'algoritmo Amazon Light. SageMaker GBM

Titolo del notebook Descrizione

Classificazione tabulare con Amazon SageMaker Light GBM e algoritmo CatBoost

Questo notebook dimostra l'uso dell'GBMalgoritmo Amazon SageMaker Light per addestrare e ospitare un modello di classificazione tabulare.

Regressione tabulare con Amazon SageMaker Light e algoritmo GBM CatBoost

Questo notebook dimostra l'uso dell'GBMalgoritmo Amazon SageMaker Light per addestrare e ospitare un modello di regressione tabulare.

Formazione su Amazon SageMaker Light GBM Distributed con Dask

Questo notebook dimostra la formazione distribuita con l'GBMalgoritmo Amazon SageMaker Light utilizzando il framework Dask.

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze di notebook Jupyter che puoi utilizzare per eseguire l'esempio, consulta. SageMaker Istanze Amazon SageMaker Notebook Dopo aver creato un'istanza di notebook e averla aperta, scegli la scheda SageMakerEsempi per visualizzare un elenco di tutti gli esempi. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.