LightGBM - Amazon SageMaker AI
Raccomandazione di EC2 istanze Amazon per l'algoritmo LightGBMNotebook di esempio

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LightGBM

LightGBM è un'implementazione open source popolare ed efficiente dell'algoritmo degli alberi delle decisioni di gradient boosting (Gradient Boosting Decision Tree, GBDT). Il GBDT è un'algoritmo di apprendimento supervisionato che tenta di prevedere con precisione una variabile di destinazione combinando un insieme di stime da un set di modelli più semplici e deboli. LightGBM utilizza tecniche aggiuntive per migliorare significativamente l'efficienza e la scalabilità del GBDT convenzionale. Questa pagina include informazioni sui consigli sulle EC2 istanze Amazon e sui notebook di esempio per LightGBM.

Raccomandazione di EC2 istanze Amazon per l'algoritmo LightGBM

SageMaker AI LightGBM attualmente supporta l'addestramento della CPU a istanza singola e multiistanza. Per l'addestramento della CPU a più istanze (addestramento distribuito), specifica un valore instance_count maggiore di 1 quando definisci il tuo strumento di valutazione. Per ulteriori informazioni sulla formazione distribuita con LightGBM, consulta Amazon SageMaker AI LightGBM Distributed training using Dask.

LightGBM è un algoritmo basato su memoria e non su calcolo, Pertanto, un'istanza di calcolo a scopo generico (ad esempio, M5) rappresenta una scelta migliore rispetto a un'istanza ottimizzata per il calcolo (ad esempio, C5). Inoltre, consigliamo di disporre di memoria sufficiente nelle istanze selezionate per conservare i dati di addestramento.

Notebook di esempio LightGBM

La tabella seguente illustra una serie di notebook di esempio che affrontano diversi casi d'uso dell'algoritmo Amazon SageMaker AI LightGBM.

Titolo del notebook Descrizione

Classificazione tabulare con Amazon SageMaker AI LightGBM e algoritmo CatBoost

Questo notebook dimostra l'uso dell'algoritmo Amazon SageMaker AI LightGBM per addestrare e ospitare un modello di classificazione tabulare.

Regressione tabulare con Amazon SageMaker AI LightGBM e algoritmo CatBoost

Questo notebook dimostra l'uso dell'algoritmo Amazon SageMaker AI LightGBM per addestrare e ospitare un modello di regressione tabulare.

Formazione distribuita su Amazon SageMaker AI LightGBM con Dask

Questo notebook dimostra la formazione distribuita con l'algoritmo Amazon SageMaker AI LightGBM utilizzando il framework Dask.

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze di notebook Jupyter da utilizzare per eseguire l'esempio in AI, consulta. SageMaker Istanze Amazon SageMaker Notebook Dopo aver creato un'istanza di notebook e averla aperta, scegli la scheda Esempi SageMaker AI per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di IA. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.