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Riferimento utente
Nota
Amazon SageMaker Role Manager non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità per Role Manager, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica della disponibilità di Role Manager.
Amazon SageMaker Role Manager fornisce le autorizzazioni suggerite per una serie di personaggi ML. Questi includono i ruoli di esecuzione degli utenti per le responsabilità comuni dei professionisti del machine learning e i ruoli di esecuzione dei servizi per le interazioni di AWS servizio comuni necessarie per lavorare con l'intelligenza artificiale. SageMaker
Ogni utente ha suggerito delle autorizzazioni sotto forma di attività di machine learning selezionate. Per informazioni sulle attività ML predefinite e sulle relative autorizzazioni, consulta Riferimento all'attività ML.
Utente data scientist
Usa questa persona per configurare le autorizzazioni per eseguire lo sviluppo e la sperimentazione generale dell'apprendimento automatico in un SageMaker ambiente di intelligenza artificiale. Questo utente include le seguenti attività ML preselezionate:
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Esecuzione di applicazioni Studio Classic
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Gestione di processi ML
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Gestione dei modelli
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Gestisci tabelle AWS Glue
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Servizi IA di Canvas
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MLOps di Canvas
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Accesso Kendra di Canvas
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Utilizzo di MLflow
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È richiesto l'accesso ai AWS servizi per MLFlow
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Esecuzione di applicazioni ERM Serverless in Studio
Utente MLOps
Scegli questo utente per configurare le autorizzazioni per le attività operative. Questo utente include le seguenti attività ML preselezionate:
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Esecuzione di applicazioni Studio Classic
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Gestione dei modelli
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Gestione delle pipeline
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Ricerca e visualizzazione degli esperimenti
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Accesso completo ad Amazon S3
SageMaker AI Computer Persona
Nota
Ti consigliamo di utilizzare innanzitutto il role manager per creare un ruolo di elaborazione SageMaker AI in modo che le risorse di calcolo SageMaker AI possano eseguire attività come formazione e inferenza. Usa la persona SageMaker AI Compute Role per creare questo ruolo con il role manager. Dopo aver creato un ruolo di elaborazione SageMaker AI, prendi nota del relativo ARN per un uso futuro.
Questo utente include le seguenti attività ML preselezionate:
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Accedi ai servizi richiesti AWS
