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Riferimento utente
Amazon SageMaker Role Manager fornisce autorizzazioni suggerite per diversi personaggi del machine learning. Questi includono ruoli di esecuzione degli utenti per le responsabilità comuni dei professionisti del machine learning e ruoli di esecuzione dei servizi per le interazioni di AWS servizio comuni necessarie per lavorare con l'IA. SageMaker
Ogni utente ha suggerito delle autorizzazioni sotto forma di attività di machine learning selezionate. Per informazioni sulle attività ML predefinite e sulle relative autorizzazioni, consulta Riferimento all'attività ML.
Utente data scientist
Usa questa persona per configurare le autorizzazioni per eseguire lo sviluppo e la sperimentazione generali di machine learning in un ambiente di intelligenza artificiale. SageMaker Questo utente include le seguenti attività ML preselezionate:
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Esegui le applicazioni Studio Classic
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Gestione di processi ML
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Gestione dei modelli
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Gestisci AWS Glue tabelle
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Servizi Canvas AI
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Tela MLOps
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Canvas Kendra Access
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Usa MLflow
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Accesso richiesto ai AWS Servizi per MLflow
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Esegui applicazioni serverless Studio EMR
MLOps persona
Scegli questo utente per configurare le autorizzazioni per le attività operative. Questo utente include le seguenti attività ML preselezionate:
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Esegui le applicazioni Studio Classic
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Gestione dei modelli
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Gestione delle pipeline
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Cerca e visualizza esperimenti
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Accesso completo ad Amazon S3
SageMaker Persona informatica basata sull'intelligenza artificiale
Nota
Ti consigliamo di utilizzare innanzitutto il gestore dei ruoli per creare un SageMaker AI Compute Role in modo che le risorse di calcolo SageMaker AI possano eseguire attività come la formazione e l'inferenza. Usa il personaggio SageMaker AI Compute Role per creare questo ruolo con il gestore dei ruoli. Dopo aver creato un SageMaker AI Compute Role, prendi nota del relativo ARN per utilizzi futuri.
Questo utente include le seguenti attività ML preselezionate:
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Accedi ai servizi richiesti AWS
