Support per i tuoi contenitori con Amazon SageMaker Model Monitor

Amazon SageMaker Model Monitor offre un contenitore predefinito in grado di analizzare i dati acquisiti dagli endpoint o dai processi di trasformazione in batch per set di dati tabulari. Se si desidera utilizzare il proprio container, Model Monitor fornisce punti di estensione che è possibile sfruttare.

Dietro le quinte, quando crei un MonitoringSchedule, Model Monitor avvia il processo di elaborazione. Quindi il container deve essere a conoscenza del contratto del processo di elaborazione documentato nell'argomento Come creare il proprio contenitore di elaborazione (scenario avanzato). Tieni presente che Model Monitor avvia il processo di elaborazione per tuo conto in base alla pianificazione. Durante il richiamo, Model Monitor imposta ulteriori variabili di ambiente per l'utente in modo che il container abbia un contesto sufficiente per elaborare i dati per quella particolare esecuzione del monitoraggio pianificato. Per ulteriori informazioni sugli input del container, consulta Input contratto container.

Nel container, utilizzando le variabili/contesto di ambiente di cui sopra, è ora possibile analizzare il set di dati per il periodo corrente nel codice personalizzato. Una volta completata questa analisi, puoi scegliere di emettere i tuoi report e caricarli in un bucket S3. I report generati dal container predefinito sono documentati in Output contratto container. Se desideri che la visualizzazione dei report funzioni in SageMaker Studio, devi seguire lo stesso formato. È inoltre possibile scegliere di emettere report completamente personalizzati.

Puoi anche emettere CloudWatch metriche dal contenitore seguendo le istruzioni in. CloudWatch Metriche per Bring Your Own Containers