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La governance dei modelli è un framework che offre una visibilità sistematica sullo sviluppo, la convalida e l'utilizzo dei modelli di machine learning (ML). Amazon SageMaker AI fornisce strumenti di governance ML progettati appositamente per gestire il controllo degli accessi, il monitoraggio delle attività e la reportistica durante l'intero ciclo di vita del machine learning.
Gestisci le autorizzazioni con privilegi minimi per i professionisti del machine learning utilizzando Amazon SageMaker Role Manager, crea una documentazione dettagliata dei modelli utilizzando Amazon SageMaker Model Cards e ottieni visibilità sui tuoi modelli con dashboard centralizzate utilizzando Amazon Model Dashboard. SageMaker
Gestore SageMaker ruoli Amazon
Con Amazon SageMaker Role Manager, gli amministratori possono definire le autorizzazioni utente con i privilegi minimi per le attività di machine learning più comuni. Usa Amazon SageMaker Role Manager per creare e gestire ruoli IAM basati sulla persona specifici per le tue esigenze aziendali.
Per ulteriori informazioni, consulta Gestore SageMaker ruoli Amazon.
Schede SageMaker modello Amazon
Usa Amazon SageMaker Model Cards per documentare, recuperare e condividere le informazioni essenziali del modello dall'ideazione alla distribuzione. Con le schede modello, i gestori del rischio dei modelli, i data scientist e gli ingegneri ML possono creare un registro immutabile degli usi previsti del modello, delle valutazioni del rischio, dei dettagli sull’addestramento, dei risultati delle valutazioni e altro ancora.
Per ulteriori informazioni, consulta Schede SageMaker modello Amazon.
Dashboard SageMaker modello Amazon
Amazon SageMaker Model Dashboard è una panoramica visiva predefinita di tutti i modelli del tuo account. SageMaker Model Dashboard integra informazioni preziose da Amazon SageMaker Model Monitor, Transform Jobs, Endpoints, ML Lineage Tracking e Amazon CloudWatch in modo da poter accedere a informazioni di alto livello sul modello e monitorare le prestazioni del modello in un'unica visualizzazione unificata.
Per ulteriori informazioni, consulta Dashboard SageMaker modello Amazon.
SageMaker Risorse Amazon
Amazon SageMaker Assets è un nuovo flusso di lavoro che semplifica la governance del machine learning. Consente agli utenti di pubblicare, condividere e sottoscrivere facilmente asset ML e asset di dati, come gruppi di funzionalità e tabelle Amazon Redshift.
Gli amministratori utilizzano Amazon DataZone per configurare i database e l'infrastruttura ML per consentire agli utenti di condividere le risorse all'interno di Amazon SageMaker Studio. Dopo la configurazione, gli utenti possono condividere facilmente le risorse tra loro senza sovraccarichi aggiuntivi per l'amministratore. Per ulteriori informazioni su Amazon SageMaker Assets, consultaAccesso controllato agli asset con Amazon SageMaker Assets.
