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Con l' SageMaker intelligenza artificiale, puoi testare più modelli o versioni del modello sullo stesso endpoint utilizzando varianti. Una variante è costituita da un'istanza ML e dai componenti di servizio specificati in un modello di SageMaker intelligenza artificiale. È possibile avere più varianti dietro un endpoint. Ogni variante può avere un tipo di istanza diverso o un modello SageMaker AI che può essere scalato automaticamente indipendentemente dalle altre. I modelli all'interno delle varianti possono essere addestrati utilizzando diversi set di dati, diversi algoritmi, diversi framework ML o qualsiasi combinazione di tutti questi. Tutte le varianti alla base di un endpoint condividono lo stesso codice di inferenza. SageMaker L'intelligenza artificiale supporta due tipi di varianti, varianti di produzione e varianti ombra.
Se hai più varianti di produzione dietro un endpoint, puoi allocare una parte delle tue richieste di inferenza a ciascuna variante. Ogni richiesta viene indirizzata a una sola delle varianti di produzione. La variante di produzione a cui è stata indirizzata la richiesta fornisce la risposta al chiamante. È possibile confrontare le prestazioni delle varianti di produzione l'una rispetto all'altra.
È inoltre possibile avere una variante shadow corrispondente a una variante di produzione dietro un endpoint. Una parte delle richieste di inferenza che vanno alla variante di produzione viene replicata nella variante shadow. Le risposte della variante shadow vengono registrate per il confronto e non restituite al chiamante. Ciò consente di testare le prestazioni della variante shadow senza esporre il chiamante alla risposta prodotta dalla variante shadow.
