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AWS::Serverless::Connector

Configura le autorizzazioni tra due risorse. Per un'introduzione ai connettori, vedere. Gestione delle autorizzazioni delle risorse con i connettori AWS SAM

Per ulteriori informazioni sulle AWS CloudFormation risorse generate, vedereAWS CloudFormationrisorse generate quando si specifica AWS::Serverless::Connector.

Per fornire feedback sui connettori, invia un nuovo problema al serverless-application-model AWS GitHub repository.

Sintassi

Per dichiarare questa entità nel tuo modello AWS Serverless Application Model (AWS SAM), usa una delle seguenti sintassi.

Connettori incorporati

<source-resource-logical-id>:
  Connectors:
    <connector-logical-id:
      Properties:
        Destination: ResourceReference | List of ResourceReference
        Permissions: List
        SourceReference: SourceReference

AWS::Serverless::Connector

Type: AWS::Serverless::Connector
Properties:
  Destination: ResourceReference | List of ResourceReference
  Permissions: List
  Source: ResourceReference

Proprietà

Esempi

Connettori integrati

L'esempio seguente utilizza connettori integrati per definire una connessione Write dati tra una AWS Lambda funzione e una tabella Amazon DynamoDB:

Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
...
Resources:
  MyTable:
    Type: AWS::Serverless::SimpleTable
  MyFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Connectors:
      MyConn:
        Properties:
          Destination:
            Id: MyTable
          Permissions:
            - Write
    ...

L'esempio seguente utilizza connettori incorporati per definire Read e Write autorizzazioni:

Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
...
Resources:
  MyFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Connectors:
      MyConn:
        Properties:
          Destination:
            Id: MyTable
          Permissions:
            - Read
            - Write
  MyTable:
    Type: AWS::DynamoDB::Table
    ...

L'esempio seguente utilizza connettori incorporati per definire una risorsa di origine con una proprietà diversa Id da:

Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
...
Resources:
  MyApi:
    Type: AWS::Serverless::Api
    Connectors:
      ApitoLambdaConn:
        Properties:
          SourceReference:
            Qualifier: Prod/GET/foobar
          Destination:
            Id: MyTable
          Permissions:
            - Read
            - Write
  MyTable:
    Type: AWS::DynamoDB::Table
    ...

AWS::Serverless::Connector

L'esempio seguente utilizza la AWS::Serverless::Connector risorsa per leggere e scrivere una AWS Lambda funzione su una tabella Amazon DynamoDB:

MyConnector:
  Type: AWS::Serverless::Connector
  Properties:
    Source:
      Id: MyFunction
    Destination:
      Id: MyTable
    Permissions:
      - Read
      - Write

L'esempio seguente utilizza la AWS::Serverless::Connector risorsa per scrivere una funzione Lambda su un argomento Amazon SNS, con entrambe le risorse nello stesso modello:

MyConnector:
  Type: AWS::Serverless::Connector
  Properties:
    Source:
      Id: MyLambda
    Destination:
      Id: MySNSTopic
    Permissions:
      - Write

L'esempio seguente utilizza la AWS::Serverless::Connector risorsa per scrivere un argomento Amazon SNS su una funzione Lambda, che quindi scrive su una tabella Amazon DynamoDB, con tutte le risorse nello stesso modello:

Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Resources:
  Topic:
    Type: AWS::SNS::Topic
    Properties:
      Subscription:
        - Endpoint: !GetAtt Function.Arn
          Protocol: lambda

  Function:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Runtime: nodejs16.x
      Handler: index.handler
      InlineCode: |
        const AWS = require('aws-sdk');
        exports.handler = async (event, context) => {
          const docClient = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
          await docClient.put({ 
            TableName: process.env.TABLE_NAME, 
            Item: {
              id: context.awsRequestId,
              event: JSON.stringify(event)
            }
          }).promise();
        };
      Environment:
        Variables:
          TABLE_NAME: !Ref Table

  Table:
    Type: AWS::Serverless::SimpleTable

  TopicToFunctionConnector:
    Type: AWS::Serverless::Connector
    Properties:
      Source: 
        Id: Topic
      Destination: 
        Id: Function
      Permissions:
        - Write

  FunctionToTableConnector:
    Type: AWS::Serverless::Connector
    Properties:
      Source: 
        Id: Function
      Destination: 
        Id: Table
      Permissions:
        - Write

Di seguito è riportato il AWS CloudFormation modello trasformato dell'esempio precedente:

"FunctionToTableConnectorPolicy": {
  "Type": "AWS::IAM::ManagedPolicy",
  "Metadata": {
    "aws:sam:connectors": {
      "FunctionToTableConnector": {
        "Source": {
          "Type": "AWS::Lambda::Function"
        },
        "Destination": {
          "Type": "AWS::DynamoDB::Table"
        }
      }
    }
  },
  "Properties": {
    "PolicyDocument": {
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
        {
          "Effect": "Allow",
          "Action": [
            "dynamodb:PutItem",
            "dynamodb:UpdateItem",
            "dynamodb:DeleteItem",
            "dynamodb:BatchWriteItem",
            "dynamodb:PartiQLDelete",
            "dynamodb:PartiQLInsert",
            "dynamodb:PartiQLUpdate"
          ],
          "Resource": [
            {
              "Fn::GetAtt": [
                "MyTable",
                "Arn"
              ]
            },
            {
              "Fn::Sub": [
                "${DestinationArn}/index/*",
                {
                  "DestinationArn": {
                    "Fn::GetAtt": [
                      "MyTable",
                      "Arn"
                    ]
                  }
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    },
    "Roles": [
      {
        "Ref": "MyFunctionRole"
      }
    ]
  }
}