Esegui il concatenamento dei prompt-concatenamento dell'IA con Amazon Bedrock - AWS Step Functions
PrerequisitiFase 1: Creare la macchina a statiPassaggio 2: Esegui la macchina a stati

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Esegui il concatenamento dei prompt-concatenamento dell'IA con Amazon Bedrock

Questo progetto di esempio dimostra come è possibile effettuare l'integrazione con Amazon Bedrock per eseguire il prompt-chaining basato sull'intelligenza artificiale e creare chatbot di alta qualità utilizzando Amazon Bedrock. Il progetto concatena alcuni prompt e li risolve nella sequenza in cui vengono forniti. Il concatenamento di questi prompt aumenta la capacità del modello linguistico utilizzato di fornire una risposta altamente curata.

Questo progetto di esempio crea la macchina a stati, le AWS risorse di supporto e configura le relative autorizzazioni. IAM Esplora questo progetto di esempio per saperne di più sull'utilizzo Amazon Bedrock integrazione ottimizzata dei servizi con Step Functions state machine o usatela come punto di partenza per i vostri progetti.

Prerequisiti

Questo progetto di esempio utilizza il modello di linguaggio di grandi dimensioni di Cohere Command (LLM). Per eseguire correttamente questo progetto di esempio, è necessario aggiungere l'accesso a questo progetto LLM dal Amazon Bedrock console. Per aggiungere l'accesso al modello, procedi come segue:

  1. Apri la console Amazon Bedrock.

  2. Nel pannello di navigazione, scegli Model access.

  3. Scegli Gestisci l'accesso al modello.

  4. Seleziona la casella di controllo accanto a Cohere.

  5. Scegli Richiedi accesso. Lo stato di accesso per il modello Cohere viene visualizzato come Accesso concesso.

Fase 1: Creare la macchina a stati

  1. Apri la console Step Functions e scegli Crea macchina a stati.

  2. Trova e scegli il modello iniziale con cui vuoi lavorare. Seleziona Successivo per continuare.

  3. Scegli Esegui una demo per creare un ready-to-deploy flusso di lavoro di sola lettura o scegli Crea su di esso per creare una definizione di macchina a stati modificabile da utilizzare e distribuire in un secondo momento.

  4. Scegli Usa modello per continuare con la selezione.

I passaggi successivi dipendono dalla scelta precedente:

  1. Esegui una demo: puoi esaminare la macchina a stati prima di creare un progetto di sola lettura con risorse distribuite da AWS CloudFormation te. Account AWS

    Puoi visualizzare la definizione della macchina a stati e, quando sei pronto, scegli Distribuisci ed esegui per distribuire il progetto e creare le risorse.

    La creazione di risorse e autorizzazioni può richiedere fino a 10 minuti per la distribuzione. Puoi utilizzare il link Stack ID per monitorare i progressi in. AWS CloudFormation

    Una volta completata la distribuzione, dovresti vedere la tua nuova macchina a stati nella console.

  2. Sviluppala: puoi rivedere e modificare la definizione del flusso di lavoro. Potrebbe essere necessario impostare i valori per i segnaposto nel progetto di esempio prima di provare a eseguire il flusso di lavoro personalizzato.

Nota

Potrebbero essere applicati costi standard per i servizi distribuiti sul tuo account.

Passaggio 2: Esegui la macchina a stati

  1. Nella pagina Macchine a stati, scegli il tuo progetto di esempio.

  2. Nella pagina del progetto di esempio, scegli Avvia esecuzione.

  3. Nella finestra di dialogo Avvia esecuzione, effettuate le seguenti operazioni:

    1. (Facoltativo) Immettete un nome di esecuzione personalizzato per sovrascrivere il valore predefinito generato.

      ASCIINomi diversi e registrazione

      Step Functions accetta nomi per macchine a stati, esecuzioni, attività ed etichette che contengono non ASCII caratteri. Poiché tali caratteri non funzioneranno con Amazon CloudWatch, ti consigliamo di utilizzare solo ASCII caratteri in modo da poter tenere traccia delle metriche. CloudWatch

    2. (Facoltativo) Nella casella Input, inserisci i valori di input comeJSON. Puoi saltare questo passaggio se stai eseguendo una demo.

    3. Selezionare Start execution (Avvia esecuzione).

    La console Step Functions ti indirizzerà a una pagina dei dettagli di esecuzione in cui puoi scegliere gli stati nella vista Graph per esplorare le informazioni correlate nel Dettagli del passaggio riquadro.

Complimenti!

Ora dovresti avere una demo in esecuzione o una definizione di macchina a stati che puoi personalizzare.