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Best practice per Amazon Connect Data Lake

Data di pubblicazione: 13 maggio 2021

Sintesi

Il servizio clienti è un elemento cruciale della reputazione del marchio e del successo aziendale. I contact center sono fondamentali per consentire un'interazione bidirezionale agente-cliente ed essenziali per offrire un'esperienza di servizio clienti di qualità superiore. Al contrario, un'esperienza negativa può portare al tasso di abbandono dei clienti. Organizations investe in contact center omnicanale per ottenere un vantaggio competitivo nel miglioramento dell'esperienza del cliente.

Oggi, le organizzazioni stanno sviluppando strategie di data lake per sfruttare l'intelligenza derivante da dati diversi e in continua crescita. La rapida crescita del volume dei dati crea sfide nella gestione dei dati e nella capacità di archiviazione. L'indagine indica un aumento del 9% della crescita organica dei ricavi per le organizzazioni che hanno implementato un data lake.

Per ottenere i vantaggi dell'analisi più avanzata, le organizzazioni hanno bisogno di una piattaforma robusta e di una soluzione conveniente per gestire un contact center di successo. Amazon Web Services (AWS) offre ai clienti un set completo di servizi e una piattaforma scalabile per garantire disponibilità, sicurezza e resilienza elevate di un data lake nel cloud.

Questo white paper descrive le migliori pratiche per progettare un data lake di contact center con Amazon Connect.

Sei tu Well-Architected?

Il AWS Well-Architected AWS Framework ti aiuta a comprendere i pro e i contro delle decisioni che prendi quando costruisci sistemi. AWS L'utilizzo del Framework consente di apprendere le migliori pratiche architettoniche per progettare e gestire sistemi affidabili, sicuri, efficienti ed economici nel cloud.

Nel Machine Learning Lens , ci concentriamo su come progettare, implementare e progettare i carichi di lavoro di machine learning in. Cloud AWS Questo obiettivo si aggiunge alle migliori pratiche descritte nel Well-Architected Framework.

Introduzione

I contact center locali tradizionali spesso utilizzano più sistemi proprietari, con il risultato di fonti di dati disparate contenenti dati in vari formati. Le sfide legate alla standardizzazione e al consolidamento delle informazioni rallentano la scoperta di nuove informazioni aziendali o di possibili problemi operativi.

La figura seguente mostra l'architettura di un contact center locale tradizionale.

Architettura del contact center locale

I dati svolgono un ruolo cruciale nel promuovere il successo di un contact center. La gestione dei silos di dati è inefficiente e può comportare un'esperienza negativa per i clienti. I clienti si aspettano un'esperienza fluida quando si connettono con un contact center. Disporre di una soluzione data lake semplificata aiuta gli agenti a offrire un'esperienza personalizzata ai clienti. La figura seguente mostra un approccio strategico per semplificare le complesse aree di dati dei contact center tradizionali in ambienti di infrastruttura, licenza e manutenzione in Amazon Connect.

Un approccio strategico per semplificare i dati complessi dei contact center tradizionali in Amazon Connect

Un data lake è un repository centralizzato, curato e protetto che archivia e gestisce tutti i dati strutturati e non strutturati nei formati nativi o trasformati per l'analisi. AWS offre l'ampiezza e la profondità di servizi per creare una soluzione data lake sicura, scalabile, completa ed economica. Puoi utilizzare i servizi AWS per importare, archiviare, trovare, elaborare e analizzare dati da un'ampia varietà di fonti.

Questo white paper fornisce le migliori pratiche architettoniche per ruoli tecnologici, ad esempio Chief Technology Officer (CTOs), architetti, sviluppatori e professionisti delle operazioni quando si tratta di creare un data lake di contact center con Amazon Connect.