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機械学習用のキャパシティブロック - Amazon Elastic Compute Cloud

機械学習用のキャパシティブロック

ML 用のキャパシティブロックを使用すると、短期間の機械学習ワークロードをサポートするため、GPU ベースの高速コンピューティングインスタンスを将来の日付で予約できます。キャパシティブロック内で実行されるインスタンスは、Amazon EC2 UltraClusters 内に自動的に互いに近く配置され、低レイテンシーでペタビットスケールのノンブロッキングネットワーキングを実現します。

キャパシティブロックを使用して、Amazon EC2 UltraServers のキャパシティを予約することもできます。UltraServers は、低レイテンシー、高帯域幅のアクセラレーター相互接続内で複数の Amazon EC2 インスタンスを接続します。UltraServers を使用することにより、トレーニング、ファインチューニング、推論において、コンピューティングとメモリを大量に消費する AI/ML ワークロードを処理できます。詳細については、「Amazon EC2 UltraServers」を参照してください。

キャパシティブロックを使用すると、GPU インスタンスのキャパシティを今後いつ使用できるかを確認でき、都合のよい時間にキャパシティブロックを開始するようにスケジュールできます。キャパシティブロックを予約すると、GPU インスタンスのキャパシティを予測して確保することができます。料金は必要な時間分しか発生しません。ML ワークロードを一度に数日間または数週間サポートするために GPU が必要であり、GPU インスタンスを使用していない間は予約の料金を支払いたくないという場合は、キャパシティブロックをお勧めします。

キャパシティブロックの一般的なユースケースは以下のとおりです。

  • 機械学習モデルトレーニングとファインチューニング — 機械学習モデルトレーニングとファインチューニングを完了するために予約した GPU インスタンスに、中断なしにアクセスできます。

  • ML 実験とプロトタイプ — GPU インスタンスを必要とする実験の実行およびプロトタイプの構築を短期間で行えます。

キャパシティブロックは、一部の AWS リージョンで特定のインスタンスタイプで使用できます。詳細については「サポートされているインスタンスタイプとリージョン」を参照してください。

キャパシティブロックは、最大 8 週間先を開始時刻に設定して予約することができます。各キャパシティブロックには最大 64 件、キャパシティブロック全体では最大 256 件のインスタンスを含めることが可能です。

サポートされているインスタンスタイプとリージョン

インスタンスおよび UltraServer キャパシティブロックは、次のインスタンスタイプと AWS リージョンで使用できます。

注記

64 インスタンスのキャパシティブロックサイズは、すべての AWS リージョン のすべてのインスタンスタイプでサポートされているわけではありません。

インスタンスキャパシティブロック

インスタンスタイプ 米国東部 (バージニア北部) us-east-1 米国東部 (オハイオ) us-east-2 米国西部 (北カリフォルニア) us-west-1 米国西部 (オレゴン) us-west-2 欧州 (ストックホルム) (eu-north-1) 欧州 (ロンドン) eu-west-2 欧州 (スペイン) eu-south-2 アジアパシフィック (東京) ap-northeast-1 アジアパシフィック (ソウル) ap-northeast-2 アジアパシフィック (ムンバイ) ap-south-1 アジアパシフィック (シドニー) ap-southeast-2 アジアパシフィック (ジャカルタ) ap-southeast-3 アジアパシフィック (メルボルン) ap-southeast-4 南米 (サンパウロ) sa-east-1 AWS GovCloud (米国東部): us-gov-east-1 AWS GovCloud (米国西部): us-gov-west-1 米国東部 (アトランタ) us-east-1-atl-2a 米国西部 (フェニックス) us-west-2-phx-2a
p6-b300.48xlarge
p6-b200.48xlarge
p5.4xlarge
p5.48xlarge
p5e.48xlarge
p5en.48xlarge
p4d.24xlarge
p4de.24xlarge
trn1.32xlarge
trn2.3xlarge
trn2.48xlarge

UltraServer キャパシティブロック

インスタンスタイプ 米国東部 (オハイオ) us-east-2 米国東部 (ダラス) us-east-1-dfw-2a
Trn2
P6e-GB200

サポートされているプラットフォーム

ML 用のキャパシティブロックは、現在、デフォルトテナンシーのインスタンスおよび UltraServer のみをサポートしています。AWS マネジメントコンソール を使用してキャパシティブロックを購入する場合、デフォルトのプラットフォームは Linux/UNIX です。AWS Command Line Interface AWS CLIまたは AWS SDK を使用してキャパシティブロックを購入する場合、以下のプラットフォームオプションを使用できます。

  • Linux/UNIX

  • Red Hat Enterprise Linux

  • RHEL with HA

  • SUSE Linux

  • Ubuntu Pro

考慮事項

キャパシティブロックを使用するときは、事前に以下の詳細と制限を念頭におきます。

  • UltraServer キャパシティブロックに影響を与える障害が検出された場合、ユーザーに通知されますが、通常はキャパシティブロックのインスタンスを終了するアクションが実行されません。ワークロードへの意図しない中断を最小限に抑えるためです。この通知を受け取った後に UltraServer キャパシティブロックを現状のままで引き続き使用するか、UltraServer キャパシティブロックのインスタンスをすべて終了し、AWS サポートケースを送信することで修復をリクエストできます。サポートケースを受け取ったら、修復が完了した際にユーザーが通知されます。インスタンスを UltraServer キャパシティブロックに再起動できます。

  • P6e-GB200 UltraServer キャパシティブロックの場合、キャパシティブロックの終了時刻の 60 分以上前にインスタンスを終了する必要があります。

  • ローカルゾーン内のキャパシティブロックを購入して使用するには、ローカルゾーンにオプトインされている必要があります。

  • 各キャパシティブロックには最大 64 件、キャパシティブロック全体では最大 256 件のインスタンスを含めることが可能です。

  • 早くて 30 分で開始できるキャパシティブロックサービスを記述できます。

  • キャパシティブロックは、協定世界時 (UTC) の午前 11 時 30 分に終了します。

  • キャパシティブロック内で実行しているインスタンスの終了プロセスは、予約の最終日の協定世界時 (UTC) 午前 11 時に始まります。

  • キャパシティブロックの開始時刻は最大 8 週間先を予約できます。

  • キャパシティブロックはキャンセルはできません。

  • UltraServer キャパシティブロックは AWS アカウント間や AWS 組織内で共有することはできません。

  • キャパシティブロックを移動または分割することはできません。

  • リソースグループで使用できるのは UltraServer キャパシティブロックのみです。インスタンスキャパシティブロックはリソースグループでは使用できません。詳細については「UltraServer キャパシティブロックのリソースグループを作成する」を参照してください。

  • AWS 組織内の全アカウントでキャパシティブロックに予約できるインスタンスの合計数は、特定の日に 256 インスタンスを超えることはできません。

  • キャパシティブロックを使用するには、インスタンスが予約 ID を明確にターゲットにしている必要があります。

  • キャパシティブロック内のインスタンスは、オンデマンドインスタンスの制限にはカウントされません。

  • カスタム AMI を使用する P5 インスタンスの場合は、EFA に必要なソフトウェアと設定があることを確認してください

  • Amazon EKS 管理された型ノードグループについては、「Create a managed node group with Amazon EC2 Capacity Blocks for ML」を参照してください。Amazon EKS セルフ管理された型ノードグループについては、「セルフ管理された型ノードで機械学習用のキャパシティブロックを使用する」を参照してください。

キャパシティブロックを作成したら、キャパシティブロックを使用して次の操作を実行できます。

AWS Parallel Computing Service の詳細については、「AWS Parallel Computing Service とは」を参照してください。

AWS ParallelClusterの詳細については、とはAWS ParallelClusterを参照してください。